Ganabasaha 代您设计并执行 AX 落地
超越工具引入，以 AI 为核心重塑组织工作方式 —— 这是由 Ganabasaha 全权负责的 AX (AI Transformation) 引入代办服务，涵盖诊断、培训、PoC、流水线、数据内化及运营移交等全过程。
Ganabasaha AX 服务产品线
从诊断到运营迁移 — 由单一合作伙伴提供组织引入 AX 所需的 7 个领域。
AX 诊断咨询
客观诊断组织成熟度、工作清单及自动化候选项目
企业 AI 转型培训
从 AI 素养到职能应用，全面强化员工能力
90 天 PoC 设计与执行
以 2 周为周期的小规模验证，产出可衡量的成果
自动化流水线构建
连接会议纪要、调研、撰写与可视化的工作流设计
数据内生化 · RAG
将隐性知识显性化，连接内部规章及历史数据的 AI 关联
多智能体工作流
设计可委派全流程任务的自动化阶段
运营迁移 · 标准化
将验证过的模式标准化为内部资产，并完成能力移交
Ganabasaha 定义的 AX
AX (AI Transformation) 是将 AI 应用于工作、决策和客户体验等方方面面，从根本上重新设计组织工作方式的变革。Ganabasaha 代替客户执行这一重构过程。
超越工具引入
订阅 ChatGPT 仅属于“利用 AI”。Ganabasaha 则致力于围绕 AI 重构工作流和决策结构本身。
流程智能化
将辅助分析、提案和判断的 AI 整合到工作流中，使其与人类协作并成为决策的核心。
运营结构的变革
超越效率提升，为您转型为全新的运营结构和商业模式——即在同等人员规模下实现更高产出的组织。
DX 与 AX 不同 —— 因此方法也不同
““DX 是自动化 (Automation)，AX 是自主化 (Autonomy)” —— Microsoft CEO 萨提亚·纳德拉”
DX · 数字转型
模拟 → 数字 · 自动化
- 将纸质文件转换为电子文档
- 将手工操作迁移至系统或 SaaS
- 人操作系统以提高效率
- 按既定规则运行的辅助工具
- 例：通过自助终端点餐
AX · AI 转型
数字化 → 智能化 · 自主化
- AI 自主分析并提供建议
- 学习隐性知识，打造专家聊天机器人
- AI 辅助判断，与人协作
- 理解上下文，生成符合目标的结果
- 例：根据订单历史和天气推荐菜单
AX 市场的趋势与现状
大数据 · 云计算
数据采集 · 存储
DX 数字转型
流程数字化
ChatGPT 问世
生成式 AI 时代开启
AX AI 转型
组织运营智能化
贵公司目前处于哪个阶段？
Ganabasaha 将在首次会议中通过 AX 4 阶段成熟度模型，客观诊断贵公司的当前位置。因为不符合自身阶段的引入只会增加成本而无法产生效果。
工具利用
个人出于好奇心使用生成式 AI 的阶段。仅少数熟练使用的人员提高了生产力。
业务自动化
通过 VBA、Python 和 RPA 消除重复性工作，但对特定人才的依赖度增加的阶段。
数据内生化
整合零散数据并结合 AI API 实现智能化。组织资产化开始启动的阶段。
上下文设计
可将全部任务委托给多智能体。工作方式本身被重构的阶段。
95% 的 AX 落地无法产生结果
AI 是按使用量计费的结构。只有准确了解大部分自主尝试失败的原因，才能绕过这些坑点 —— Ganabasaha 拥有避开这些陷阱的实战经验。
盈利模式的壁垒
大多数旨在创造新营收的 AI 尝试无法对损益（P&L）产生显著影响。预算往往集中在销售和营销，但实际的 ROI 来自于后台运营 —— 我们深谙此点并以此为起点。
成本结构的壁垒
Token 和推理成本与使用量成正比。如果不筛选出“AI 成本 < 节省效果”的任务进行自动化，即便营收增长，利润也无法同步提升。
Ganabasaha 的出发点不同 —— 不是“用 AI 能赚多少钱？”，而是“能节省哪些成本，让人的精力集中在何处？”
Ganabasaha AX 服务的核心承诺
我们不承诺“用 AI 让您赚更多钱”。相反，我们致力于降低成本并将人力时间释放到更有价值的工作中 —— 这才是最确定且可衡量的 ROI。
为您降低成本
- 通过自动化重复性/琐碎任务节省时间和人力成本
- 仅筛选“AI 成本 < 节省效果”的业务
- 以后台运营效率提升为核心的即时且可衡量的 ROI
让人的精力专注于更有价值的事
- AI 处理初稿与重复工作，人负责判断、创意、关系与战略
- 将从琐碎任务中释放出的时间重新分配到高附加值工作中
- 设计让同等人数产出更高绩效的组织结构
我们在 AX 项目中遵循的 4 项原则
这是由拥有 15 年以上经验的高级开发人员和策划者在 AX 项目实践中达成共识的、旨在产出结果的工作原则。
优先进行单一任务试点
不将全公司自动化作为首要目标。先从效果快、依赖性低的单一任务开始验证，再逐步扩展。
主要候选：会议纪要、周报草稿
设定可衡量的目标
不产出“引入了 AI”这类模糊的结果。在项目开始前，就达成以数字可验证的 KPI 共识。
例如：草稿撰写时间缩短 50%
两周周期验证
每两周验证一次的实验比两个月的计划更能带来速度。我们运行 PoC → 验证 → 扩展的短循环。
2周 PoC → 验证 → 扩展模式
优先筛选候选任务
并非所有重复性工作都适合自动化。通过诊断筛选出“可自动化的业务”，并从风险较低的环节开始着手。
风险诊断后进行优先级排序
诊断工作坊中的任务分类
在 Ganabasaha 的初步诊断工作坊中，我们将收集各部门的重复性工作（任务名称·负责人·频率·耗时·工具·产出物），并提供分为三个类别的清单。
可立即试点
规则明确、具有重复性且风险较低的标准化任务。可立即启动 PoC。
数据录入 · 文档分类 · 会议纪要 · 定期报告
标准化后自动化
处理方式因人而异的任务。需先统一标准并整理成规范流程，然后再进行自动化。
客户响应 · 报价审核 · 分析框架
建议保留人工判断
涉及敏感信息、高额决策等失败影响巨大的任务。AI 仅作为辅助，最终判断由人工完成 —— 不纳入自动化建议。
费用支出 · 合同审查 · 个人信息处理
培训模块 ① 员工工作诊断工作坊
"现在正在手动操作的工作，随时都可以程序化。"
Ganabasaha 培训的起点正是这种认知。通过将员工每天重复的手动操作转变为 AI 处理，让员工体会到“我的工作也能变得更好”的成就感，这种成就感将成为推动整个组织变革的动力。
时间使用诊断
在工作坊的第一阶段，员工记录一周的工作时间。Ganabasaha 培训师将提供诊断模板和相关指导。
识别瓶颈任务
共同找出重复、乏味且耗费大量时间的“瓶颈任务”。一旦识别出各部门的规律，即可作为 PoC 候选项目。
AI 应用点分析
在瓶颈任务中识别出 AI 可以生成初稿或自动化的环节。其中包含由员工亲自尝试的实操（Hands-on）环节。
培训模块 ② 按职能划分的 AI 应用课程
策划 · 战略
市场调研摘要、策划书初稿、竞品资料整理、创意发散
营销
内容及广告文案生成、业绩数据汇总、自动生成定制化客户提案
销售
客户调研、CRM 数据整理、撰写后续邮件、建议响应优先级
经营支持
邮件·文档撰写、会议纪要摘要、利用规章问答聊天机器人 (RAG)
财务 · 会计
生成报告草案、凭证匹配、收集并整理外部市场数据预测
开发 · 运营
코드 리뷰 초안, 반복 스크립트 생성, 로그 분석, 문서화 자동화
教育模块 ③ 工具流水线设计实战
超越单一工具使用，传授连接各步骤的设计能力。基于 Ganabasaha 验证的模式，进行将原本耗时 10 小时的业务流程压缩至 1 小时以内的实战练习。
会议纪要
语音→文本自动整理·摘要
调研
资料收集·核心摘要
撰写
报告·文档草案生成
可视化
幻灯片·图表自动化
Ganabasaha 教育从 AI 素养（Token、上下文窗口等运行原理）开始。只有理解“为何以及如何使用”，才能将工具设计成工作流。
Ganabasaha AX 导入 5 步流程
업무 목록화
진단 워크숍에서 부서별 반복업무를 빈도·소요시간과 함께 수집
우선순위 선정
효과 크고 리스크 낮은 단일 업무를 첫 파일럿으로 함께 선정
파일럿(PoC)
2주 단위로 작게 실험하고 측정 가능한 성과를 함께 확인
표준화
성공 기준·데이터 흐름·책임 구조를 정리해 사내 형식지로 문서화
확장 · 이전
검증된 패턴을 다른 업무·팀으로 확장하고 내부 운영 역량까지 이전
在每个阶段结束时运行 Go / No-Go 关卡。在验证成果后，共同客观决定是否进入下一阶段 — 分阶段控制风险。
工作流重塑 — Ganabasaha 与您同行
工作流的演变
人工执行 → AI 辅助
AI 生成初稿 → 人员验证·决策
核心在于明确“谁在做什么，以及何时由人工介入”的角色重塑。Ganabasaha 将为您设计各部门的角色矩阵。
数据内生化 — 我们为您构建
- 通过访谈挖掘员工脑中的经验并进行文档化
- 汇集分散的数据，实现统一且一致的最新管理
- 通过 RAG 将内部规章、历史数据连接至 AI
- 超越通用回答，获取符合“组织语境”答案的内部 AI 聊天机器人
您是否正面临这些难题？
““虽然进行了 AI 培训并引入了工具，但感觉组织并没有发生实质变化” —— 这是我们最常听到的反馈。原因往往相似，而 Ganabasaha 能解决所有问题。”
AI 仅停留在个人对话框中
AI 未整合进组织工作流，仅存在于员工个人的 ChatGPT 对话窗口中。
Ganabasaha 将其重新设计为团队协作流程
过度依赖少数熟练用户
仅由少数擅长使用的人处理所有请求，导致对特定人才的依赖度过高。
通过 Ganabasaha 培训项目实现能力标准化与全员推广
数据分散在各处
数据分散在多个工具和文档中，导致 AI 无法连接到组织的上下文。
Ganabasaha 数据内生化与 RAG 构建服务
外部咨询后缺乏维护人员
顾问搭建完成后离去，导致 6 个月后无人负责维护和持续优化。
Ganabasaha 负责从运营移交到能力传递的全过程
Ganabasaha AX 引入 90 天标准流程
- 1员工时间使用诊断工作坊
- 2各部门重复性任务清单编制
- 3共同选定首个 PoC 任务
- 4达成可衡量的 KPI 协议
- 1利用 AI 工具实现 PoC 自动化
- 2以 2 周为周期进行成果衡量与报告
- 3共同进行 Go/No-Go 关卡检查
- 4成功标准与数据流文档化
- 1将验证过的模式整理为公司标准
- 2正式启动数据整合与内生化
- 3扩展至其他业务或团队
- 4移交运营负责人并传授能力
AX 不仅是一次审批就能完成的
员工能力
通过诊断工作坊和模块化课程，提升员工的 AI 应用能力。
流程
将小规模验证（PoC）的模式标准化，并与数据一同沉淀为组织资产。
运营移交
咨询结束后不会撤离。我们将能力传授给内部运营人员，确保能够独立运行。
与 Ganabasaha 一起，一步一步、每季度积累一份成果。
您的 AX 之旅，由 Ganabasaha 与您共同定义起点
从诊断工作坊、内部 AI 培训、PoC 设计、自动化流水线构建到数据内化及运营移交 —— 由单一合作伙伴全权负责。在首次会议中，我们将评估贵公司的成熟度，并共同定义适合您组织的起步步骤。