Ganabasaha thay bạn thiết kế và thực thi triển khai AX
Vượt xa việc áp dụng công cụ để tái thiết kế cách thức làm việc của tổ chức tập trung vào AI — Dịch vụ đại lý triển khai AX (AI Transformation) nơi Ganabasaha chịu trách nhiệm toàn bộ quy trình từ chẩn đoán, đào tạo, PoC, hệ thống tự động hóa, nội địa hóa dữ liệu đến chuyển giao vận hành.
Danh mục dịch vụ AX của Ganabasaha
Từ chẩn đoán đến chuyển giao vận hành — Cung cấp 7 lĩnh vực cần thiết cho việc áp dụng AX của tổ chức bởi một đối tác duy nhất.
Tư vấn Chẩn đoán AX
Chẩn đoán khách quan mức độ trưởng thành của tổ chức, danh mục công việc và các ứng viên tự động hóa
Đào tạo Chuyển đổi AI Nội bộ
Củng cố năng lực toàn diện cho nhân viên từ hiểu biết về AI đến ứng dụng theo từng vị trí chuyên môn
Thiết kế & Thực thi PoC 90 ngày
Kiểm chứng quy mô nhỏ với chu kỳ 2 tuần và tạo ra kết quả có thể đo lường được
Xây dựng Pipeline Tự động hóa
Thiết kế luồng công việc kết nối biên bản cuộc họp, nghiên cứu, soạn thảo và trực quan hóa
Nội bộ hóa Dữ liệu · RAG
Chuyển đổi tri thức ẩn thành hữu hình, kết nối quy định nội bộ và dữ liệu quá khứ với AI
Luồng công việc Multi-Agent
Thiết kế các giai đoạn tự chủ có thể ủy quyền cho toàn bộ quy trình công việc
Chuyển giao & Chuẩn hóa Vận hành
Chuẩn hóa các mô hình đã kiểm chứng thành tài sản nội bộ và chuyển giao năng lực vận hành
AX theo định nghĩa của Ganabasaha
AX (AI Transformation) là sự thay đổi căn bản nhằm tái thiết kế cách thức làm việc của tổ chức lấy AI làm trung tâm bằng cách áp dụng AI vào toàn bộ quy trình công việc, ra quyết định và trải nghiệm khách hàng. Ganabasaha thực hiện quá trình tái thiết kế này thay cho khách hàng.
Hơn cả việc áp dụng công cụ
Đăng ký ChatGPT chỉ là "sử dụng AI". Ganabasaha tái cấu trúc chính luồng công việc và hệ thống ra quyết định theo hướng lấy AI làm trung tâm.
Thông minh hóa quy trình
Tích hợp AI hỗ trợ phân tích, đề xuất và phán đoán vào quy trình làm việc để đưa nó trở thành trọng tâm của quá trình ra quyết định cùng với con người.
Thay đổi cấu trúc vận hành
Vượt xa việc cải thiện hiệu suất, chúng tôi giúp chuyển đổi sang cấu trúc vận hành và mô hình kinh doanh mới — nơi tổ chức có thể đạt kết quả cao hơn với cùng một số lượng nhân sự.
DX và AX khác nhau — Vì vậy cách tiếp cận cũng phải khác biệt
“"DX là Tự động hóa (Automation), AX là Tự chủ (Autonomy)" — Satya Nadella, CEO của Microsoft”
DX · Chuyển đổi số
Analog → Digital · Tự động hóa
- Chuyển đổi hồ sơ giấy thành tài liệu điện tử
- Chuyển các công việc thủ công sang hệ thống hoặc SaaS
- Người điều khiển hệ thống để nâng cao hiệu quả
- Công cụ hỗ trợ hoạt động theo quy tắc định sẵn
- Ví dụ: Nhận đơn hàng tại nhà hàng qua kiosk
AX · Chuyển đổi AI
Số hóa → Thông minh hóa · Tự động hóa
- AI tự phân tích và đề xuất dữ liệu
- Học kiến thức ngầm để biến thành chatbot chuyên gia
- AI hỗ trợ quyết định, hợp tác với con người
- Hiểu ngữ cảnh để tạo kết quả phù hợp mục tiêu
- Ví dụ: Gợi ý món ăn dựa trên lịch sử đặt hàng · thời tiết
Xu hướng và thực tế của thị trường AX
Big Data · Cloud
Thu thập · Lưu trữ dữ liệu
Chuyển đổi số DX
Số hóa quy trình
Sự xuất hiện của ChatGPT
Kỷ nguyên AI tạo sinh bắt đầu
Chuyển đổi AI AX
Thông minh hóa vận hành tổ chức
Công ty của bạn đang ở giai đoạn nào?
Ganabasaha sẽ đánh giá khách quan vị trí hiện tại của công ty bạn với mô hình trưởng thành AX 4 giai đoạn trong buổi họp đầu tiên. Việc triển khai không phù hợp với giai đoạn chỉ làm tăng chi phí mà không mang lại kết quả.
Sử dụng công cụ
Giai đoạn cá nhân sử dụng AI tạo sinh vì sự tò mò. Chỉ một số ít người sử dụng thành thạo mới nâng cao được năng suất.
Tự động hóa công việc
Loại bỏ các công việc lặp đi lặp lại bằng VBA, Python, RPA nhưng phụ thuộc nhiều vào một số nhân sự nhất định.
Nội bộ hóa dữ liệu
Thu thập dữ liệu phân tán và kết hợp trí thông minh bằng AI API. Giai đoạn bắt đầu tài sản hóa tổ chức.
Thiết kế ngữ cảnh
Có thể ủy quyền toàn bộ công việc cho đa tác nhân (multi-agent). Giai đoạn mà phương thức làm việc được tái cấu trúc hoàn toàn.
95% việc triển khai AX không mang lại kết quả
AI là cấu trúc phát sinh chi phí khi sử dụng. Bạn cần hiểu chính xác lý do tại sao hầu hết các nỗ lực tự thân đều thất bại để có thể vượt qua — Ganabasaha sở hữu kinh nghiệm thực tế để giúp bạn tránh khỏi những cạm bẫy này.
Rào cản mô hình lợi nhuận
Hầu hết các thử nghiệm AI nhằm tạo doanh thu mới không mang lại tác động đáng kể đến báo cáo lãi lỗ (P&L). Ngân sách thường tập trung vào bán hàng và marketing, nhưng ROI thực tế nằm ở bộ phận vận hành — chúng tôi bắt đầu với sự hiểu biết này.
Rào cản cấu trúc chi phí
Chi phí token và suy luận tỷ lệ thuận với mức độ sử dụng. Nếu không chọn lọc tự động hóa các công việc mà "Chi phí AI < Hiệu quả cắt giảm", lợi nhuận sẽ không tăng trưởng dù doanh thu có tăng.
Câu hỏi khởi đầu của Ganabasaha là khác biệt — Không phải "Kiếm được bao nhiêu từ AI?" mà là "Tiết kiệm được gì và tập trung con người vào đâu?"
Cam kết cốt lõi của dịch vụ AX Ganabasaha
Chúng tôi không hứa rằng "AI sẽ giúp bạn kiếm nhiều tiền hơn". Thay vào đó, chúng tôi giảm thiểu chi phí và trả lại thời gian cho con người để tập trung vào những việc giá trị hơn — đây là ROI rõ ràng và đo lường được nhất.
Giảm thiểu chi phí
- Tiết kiệm thời gian và nhân lực bằng cách tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại
- Chỉ chọn lọc những công việc mà "Chi phí AI < Hiệu quả tiết kiệm"
- ROI tức thì và đo lường được tập trung vào tối ưu hóa back-office
Con người tập trung vào việc giá trị hơn
- AI xử lý bản thảo/lặp lại, con người tập trung vào phán đoán, sáng tạo, quan hệ và chiến lược
- Tái phân bổ thời gian giải phóng từ các việc vặt sang công việc giá trị cao
- Thiết kế cấu trúc tổ chức để đạt hiệu suất cao hơn với cùng một số lượng nhân sự
4 nguyên tắc chúng tôi tuân thủ trong dự án AX
Đây là các nguyên tắc làm việc để đạt kết quả, được thống nhất bởi các nhà phát triển và lập kế hoạch cấp cao với hơn 15 năm kinh nghiệm trong dự án AX.
Ưu tiên thử nghiệm nhiệm vụ đơn lẻ
Chúng tôi không đặt mục tiêu tự động hóa toàn công ty ngay từ đầu. Chúng tôi sẽ kiểm chứng trên một nhiệm vụ có hiệu quả nhanh và ít phụ thuộc, sau đó mới mở rộng.
Ứng viên tiêu biểu: Biên bản cuộc họp, Bản thảo báo cáo hàng tuần
Thiết lập mục tiêu có thể đo lường
Chúng tôi không tạo ra kết quả mơ hồ như "đã áp dụng AI". Các KPI có thể xác nhận bằng số liệu sẽ được thống nhất trước khi bắt đầu dự án.
Ví dụ: Giảm 50% thời gian soạn thảo bản thảo
Kiểm chứng chu kỳ 2 tuần
Một thử nghiệm được kiểm chứng mỗi 2 tuần sẽ tạo ra tốc độ lớn hơn so với một kế hoạch kéo dài hai tháng. Chúng tôi vận hành chu kỳ ngắn: PoC → Kiểm chứng → Mở rộng.
Mô hình 2 tuần: PoC → Kiểm chứng → Mở rộng
Lọc ứng viên trước
Không phải mọi việc lặp đi lặp lại đều là đối tượng tự động hóa. Chúng tôi sẽ chọn lọc các "công việc có thể tự động hóa" thông qua chẩn đoán và bắt đầu với những việc có rủi ro thấp.
Xác định ưu tiên sau khi chẩn đoán rủi ro
Phân loại công việc từ Workshop chẩn đoán
Tại buổi workshop chẩn đoán lần 1 của Ganabasaha, chúng tôi thu thập các công việc lặp lại theo bộ phận (tên công việc · người phụ trách · tần suất · thời gian thực hiện · công cụ · sản phẩm đầu ra) và cung cấp danh mục phân loại thành ba nhóm.
Có thể triển khai thí điểm ngay
Các công việc có cấu trúc với quy tắc rõ ràng, lặp lại và rủi ro thấp. Bắt đầu thực hiện PoC ngay lập tức.
Nhập dữ liệu · Phân loại tài liệu · Biên bản cuộc họp · Báo cáo định kỳ
Chuẩn hóa trước khi tự động hóa
Các công việc có cách xử lý khác nhau tùy theo mỗi người. Cần thống nhất tiêu chuẩn và hệ thống hóa quy trình trước khi tự động hóa.
Phản hồi khách hàng · Xem xét báo giá · Khung phân tích
Khuyến nghị giữ sự can thiệp của con người
Các công việc có tác động lớn nếu thất bại như thông tin nhạy cảm hoặc quyết định giá trị cao. AI chỉ hỗ trợ, quyết định cuối cùng thuộc về con người — loại bỏ khỏi danh mục đề xuất tự động hóa.
Chi tiêu ngân sách · Xem xét hợp đồng · Xử lý thông tin cá nhân
Module Đào tạo ① Workshop Chẩn đoán Công việc Nhân viên
"Công việc bạn đang làm thủ công hiện tại, có thể được lập trình hóa bất cứ lúc nào"
Điểm khởi đầu của đào tạo Ganabasaha là nhận thức này. Từ trải nghiệm chuyển đổi các công việc thủ công lặp đi lặp lại hàng ngày sang AI, nhân viên sẽ cảm nhận được hiệu quả "Công việc của tôi có thể tốt hơn", và sự tự tin đó sẽ trở thành động lực lan tỏa ra toàn bộ tổ chức.
Chẩn đoán Sử dụng Thời gian
Trong bước đầu tiên của workshop, nhân viên sẽ ghi lại thời gian làm việc của mình trong một tuần. Huấn luyện viên Ganabasaha sẽ cung cấp mẫu chẩn đoán và hướng dẫn.
Xác định Công việc Nút thắt
Cùng nhau xác định các "công việc nút thắt" mang tính lặp lại, nhàm chán và tiêu tốn nhiều thời gian. Khi các mô hình theo từng bộ phận được lộ diện, chúng sẽ trở thành ứng viên cho PoC.
Phân tích Điểm áp dụng AI
Xác định các phần trong công việc nút thắt mà AI có thể tạo bản thảo hoặc tự động hóa. Bao gồm cả các phiên thực hành (hands-on) để nhân viên trực tiếp thử nghiệm.
Module Đào tạo ② Chương trình AI theo Chức năng
Kế hoạch · Chiến lược
Tóm tắt nghiên cứu thị trường, dự thảo kế hoạch, sắp xếp dữ liệu đối thủ cạnh tranh, phát triển ý tưởng
Marketing
Tạo nội dung & sao lưu quảng cáo, tóm tắt dữ liệu hiệu suất, tự động tạo đề xuất tùy chỉnh cho khách hàng
Bán hàng
Nghiên cứu khách hàng, sắp xếp dữ liệu CRM, soạn thảo email theo dõi, đề xuất ưu tiên phản hồi
Hỗ trợ quản lý
Soạn thảo email/tài liệu, tóm tắt biên bản họp, sử dụng chatbot (RAG) giải đáp quy định
Tài chính · Kế toán
Tạo bản thảo báo cáo, đối soát chứng từ, thu thập & tổng hợp dự báo dữ liệu thị trường ngoài
Phát triển · Vận hành
Soạn thảo review code, tạo script lặp lại, phân tích log, tự động hóa tài liệu
Module đào tạo ③ Thực hành thiết kế quy trình công cụ
Chuyển giao năng lực thiết kế kết nối các bước thay vì chỉ sử dụng công cụ đơn lẻ. Dựa trên các mẫu đã được Ganabasaha kiểm chứng, chúng tôi thực hiện thực hành rút gọn quy trình làm việc từ 10 giờ xuống còn dưới 1 giờ.
Biên bản họp
Tự động sắp xếp & tóm tắt Giọng nói → Văn bản
Nghiên cứu
Thu thập tài liệu · Tóm tắt ý chính
Soạn thảo
Tạo bản thảo báo cáo · Tài liệu
Trực quan hóa
Tự động hóa Slide · Biểu đồ
Đào tạo Ganabasaha bắt đầu từ kiến thức AI (nguyên lý hoạt động như token, context window, v.v.). Bạn cần hiểu "tại sao và làm thế nào" để có thể thiết kế công cụ thành một quy trình hệ thống.
Quy trình 5 bước triển khai Ganabasaha AX
Liệt kê công việc
Thu thập các công việc lặp đi lặp lại của từng bộ phận cùng với tần suất và thời gian thực hiện trong buổi workshop chẩn đoán
Lựa chọn ưu tiên
Cùng lựa chọn các công việc đơn lẻ có hiệu quả cao và rủi ro thấp để làm dự án thí điểm đầu tiên
Thí điểm (PoC)
Thực hiện thử nghiệm quy mô nhỏ mỗi 2 tuần và cùng xác nhận các kết quả có thể đo lường được
Chuẩn hóa
Hệ thống hóa tiêu chuẩn thành công, luồng dữ liệu và cấu trúc trách nhiệm để lập thành tài liệu hướng dẫn nội bộ
Mở rộng · Chuyển giao
Mở rộng các mô hình đã được kiểm chứng sang các công việc/đội nhóm khác và chuyển giao năng lực vận hành nội bộ
Vận hành cổng Go / No-Go tại mỗi giai đoạn kết thúc. Sau khi kiểm chứng thành quả, quyết định khách quan việc có tiếp tục bước tiếp theo hay không — kiểm soát rủi ro theo từng giai đoạn.
Tái thiết kế quy trình làm việc — Ganabasaha đồng hành cùng bạn
Sự chuyển dịch của quy trình
Con người trực tiếp thực hiện → AI hỗ trợ
AI tạo bản thảo → Con người kiểm chứng & quyết định
Điểm mấu chốt là tái thiết kế vai trò để làm rõ "Ai làm gì và khi nào con người can thiệp". Ganabasaha sẽ giúp bạn thiết lập ma trận vai trò cho từng bộ phận.
Nội bộ hóa dữ liệu — Chúng tôi xây dựng cho bạn
- Khai thác bí quyết của nhân viên qua phỏng vấn và chuyển hóa thành tài liệu
- Thu thập dữ liệu phân tán về một nơi để quản lý nhất quán và cập nhật
- Kết nối quy định nội bộ và dữ liệu quá khứ với AI thông qua RAG
- Chatbot nội bộ cung cấp câu trả lời dựa trên "ngữ cảnh tổ chức" thay vì các câu trả lời chung chung
Bạn đang gặp phải những khó khăn này?
“"Đã đào tạo AI và áp dụng công cụ, nhưng vẫn chưa thấy tổ chức thay đổi thực sự" — Đây là điều chúng tôi thường nghe nhất. Nguyên nhân là tương đồng, và Ganabasaha sẽ giải quyết tất cả.”
AI chỉ nằm trong cửa sổ chat cá nhân
AI không được tích hợp vào quy trình làm việc của tổ chức mà chỉ tồn tại trên cửa sổ ChatGPT riêng lẻ của từng nhân viên.
Ganabasaha thiết kế lại thành luồng công việc theo nhóm
Phụ thuộc vào một số ít người sử dụng giỏi
Cấu trúc khiến sự phụ thuộc vào nhân tài tăng cao khi chỉ có vài người thành thạo xử lý thay cho các yêu cầu còn lại.
Chuẩn hóa năng lực và lan tỏa toàn công ty qua chương trình đào tạo của Ganabasaha
Dữ liệu bị phân tán khắp nơi
Dữ liệu bị phân tán trên nhiều công cụ và tài liệu khác nhau, khiến AI không thể kết nối với bối cảnh của tổ chức.
가나바사아 데이터 내재화·RAG 구축 서비스
Thiếu nhân sự duy trì sau tư vấn bên ngoài
Tình trạng không có người duy trì hoặc phát triển hệ thống sau 6 tháng khi đơn vị tư vấn hoàn tất và rời đi.
Ganabasaha chịu trách nhiệm từ chuyển giao vận hành đến đào tạo năng lực
Quy trình tiêu chuẩn 90 ngày triển khai AX của Ganabasaha
- 1Workshop chẩn đoán thời gian sử dụng của nhân viên
- 2Lập danh mục công việc lặp lại theo bộ phận
- 3Cùng lựa chọn 1 nhiệm vụ PoC đầu tiên
- 4Thống nhất các KPI có thể đo lường
- 1Triển khai tự động hóa PoC bằng công cụ AI
- 2Đo lường và báo cáo hiệu quả theo chu kỳ 2 tuần
- 3Kiểm tra chung cổng Go/No-Go
- 4Lập tài liệu tiêu chuẩn thành công & luồng dữ liệu
- 1Hệ thống hóa các mẫu đã kiểm chứng thành tiêu chuẩn nội bộ
- 2Bắt đầu tích hợp và nội bộ hóa dữ liệu
- 3Mở rộng sang các công việc/đội nhóm khác
- 4Bàn giao trách nhiệm vận hành & chuyển giao năng lực
AX không hoàn tất chỉ với một lần phê duyệt
Năng lực nhân viên
Nâng cao năng lực sử dụng AI của nhân viên thông qua các buổi workshop chẩn đoán và lộ trình học tập dạng module.
Quy trình
Chuẩn hóa các mô hình đã được kiểm chứng (PoC) và tích lũy thành tài sản tổ chức cùng với dữ liệu.
Trước khi vận hành
Chúng tôi không rời đi sau khi tư vấn. Chúng tôi chuyển giao năng lực cho đội ngũ vận hành nội bộ để đảm bảo khả năng tự chủ.
Cùng với Ganabasaha, hãy xây dựng từng công việc, từng quý một.
Ganabasaha cùng bạn định nghĩa bước khởi đầu cho AX của doanh nghiệp
Từ workshop chẩn đoán, đào tạo AI nội bộ, thiết kế PoC, xây dựng quy trình tự động hóa đến tích hợp dữ liệu và bàn giao vận hành — chúng tôi chịu trách nhiệm với tư cách là đối tác duy nhất. Trong buổi họp đầu tiên, chúng tôi sẽ chẩn đoán mức độ trưởng thành của doanh nghiệp và cùng bạn định nghĩa bước đi đầu tiên phù hợp với tổ chức.