Ganabasaha conçoit et déploie votre stratégie AX
Plus qu'une simple adoption d'outils, nous redéfinissons la manière dont les organisations travaillent en plaçant l'IA au centre. Notre service d'accompagnement à l'AX (AI Transformation) couvre tout le cycle : diagnostic, formation, PoC, pipelines, intégration de données et transfert opérationnel.
Gamme de services AX de Ganabasaha
Du diagnostic à la mise en production — 7 domaines essentiels pour l'adoption de l'AX par votre organisation, fournis par un partenaire unique.
Consulting de diagnostic AX
Diagnostic objectif de la maturité de l'organisation, inventaire des tâches et identification des opportunités d'automatisation
Formation à la transformation IA interne
Renforcement des compétences globales, de la littératie IA à l'utilisation spécifique par métier
Conception et exécution de PoC (90 jours)
Validation par cycles de 2 semaines pour générer des résultats mesurables sur des périmètres restreints
Construction de pipelines d'automatisation
Conception de flux de travail reliant comptes-rendus, recherche, rédaction et visualisation
Intégration des données · RAG
Formalisation du savoir tacite et connexion des règlements internes et données historiques à l'IA
Workflows multi-agents
Conception de niveaux d'autonomie permettant de déléguer l'intégralité des tâches
Mise en production · Standardisation
Standardisation des modèles validés en actifs internes et transfert de compétences
L'AX selon Ganabasaha
L'AX (AI Transformation) est un changement fondamental qui consiste à appliquer l'IA à l'ensemble des processus, de la prise de décision et de l'expérience client pour redéfinir le mode de fonctionnement d'une organisation autour de l'IA. Ganabasaha réalise ce travail de restructuration pour vous.
Bien plus qu'un outil
S'abonner à ChatGPT est une simple « utilisation de l'IA ». Ganabasaha restructure vos flux de travail et vos structures décisionnelles autour de l'IA.
Intelligence des processus
Intégrer l'IA pour assister l'analyse, la proposition et le jugement dans vos workflows afin de placer l'humain et l'IA au cœur de la décision.
Mutation des structures opérationnelles
Au-delà de l'amélioration de l'efficacité, nous vous accompagnons vers une nouvelle structure opérationnelle et un modèle économique — une organisation capable d'obtenir de meilleurs résultats avec les mêmes effectifs.
DX et AX sont différents — leurs approches doivent donc différer
“"La DX est l'automatisation, l'AX est l'autonomie" — Satya Nadella, PDG de Microsoft”
DX · Transformation Digitale
Analogique → Digital · Automatisation
- Conversion des documents papier en documents électroniques
- Migration des tâches manuelles vers des systèmes et SaaS
- L'humain manipule le système pour améliorer l'efficacité
- Outil auxiliaire fonctionnant selon des règles fixes
- Ex : Prendre les commandes au restaurant via un kiosque
AX · Transition IA
Numérique → Intelligence · Autonomie
- L'IA analyse et propose des données de manière autonome
- Apprentissage du savoir tacite pour créer un chatbot expert
- L'IA assiste la décision et collabore avec l'humain
- Génère des résultats adaptés aux objectifs en comprenant le contexte
- Ex : Recommander un menu selon l'historique de commande et la météo
Tendances et réalités du marché AX
Big Data · Cloud
Collecte et stockage de données
DX Transformation Digitale
Numérisation des processus
Apparition de ChatGPT
Début de l'ère de l'IA générative
AX Transformation IA
Intelligence opérationnelle des organisations
À quelle étape votre entreprise se situe-t-elle ?
Lors du premier rendez-vous, Ganabasaha diagnostique objectivement votre position actuelle selon le modèle de maturité AX en 4 étapes. Une adoption inadaptée à votre stade ne fait qu'augmenter les coûts sans produire de résultats.
Utilisation d'outils
Étape où les individus utilisent l'IA générative par curiosité. Seule la productivité d'une minorité sachant bien s'en servir augmente.
Automatisation des tâches
Les tâches répétitives sont éliminées via VBA, Python ou RPA, mais la dépendance envers certains talents spécifiques augmente.
Intégration des données
Collecte de données dispersées et intégration de l'intelligence via API IA. Le début de la capitalisation des actifs organisationnels.
Conception du contexte
Délégation de l'intégralité des tâches aux multi-agents. Une étape où la méthode de travail est restructurée.
95 % des implémentations d'AX ne produisent aucun résultat
L'IA est une structure où le coût augmente avec l'utilisation. Il faut comprendre précisément pourquoi la plupart des tentatives internes échouent pour pouvoir les contourner — Ganabasaha possède l'expérience nécessaire pour éviter ces pièges.
Le mur du modèle de revenus
La plupart des initiatives IA visant à générer de nouveaux revenus n'ont pas d'impact significatif sur le compte de résultat (P&L). Le budget est concentré sur les ventes et le marketing, mais le ROI réel provient du back-office — nous commençons en tenant compte de ce point.
Le mur de la structure des coûts
Les coûts de tokens et d'inférence sont proportionnels à l'utilisation. Si vous n'automatisez que les tâches où « Coût IA < Effet d'économie », vos marges ne suivront pas la croissance de votre chiffre d'affaires.
La question de départ de Ganabasaha est différente — ce n'est pas « Combien gagnerons-nous avec l'IA ? », mais « Que pouvons-nous économiser et sur quoi les humains doivent-ils se concentrer ? ».
La promesse clé du service AX de Ganabasaha
Nous ne promettons pas de vous faire « gagner plus avec l'IA ». À la place, nous réduisons vos coûts et libérons le temps humain pour des tâches à plus forte valeur ajoutée — c'est le ROI le plus sûr et mesurable.
Réduction des coûts
- Économie de temps et de main-d'œuvre via l'automatisation des tâches répétitives
- Sélection uniquement des tâches où « Coût IA < Bénéfices réalisés »
- ROI immédiat et mesurable axé sur l'efficacité du back-office
L'humain vers des tâches à haute valeur
- L'IA pour les brouillons et répétitions, l'humain pour le jugement, la créativité, les relations et la stratégie
- Réaffectation du temps libéré des tâches mineures vers des activités à haute valeur ajoutée
- Conception d'une structure organisationnelle pour une performance accrue avec le même effectif
Les 4 principes que nous suivons pour le projet AX
Ce sont les principes de travail axés sur les résultats, convenus par des développeurs seniors et planificateurs avec plus de 15 ans d'expérience dans les projets AX.
Priorité au pilote de tâche unique
L'automatisation globale n'est pas le premier objectif. Nous validons sur une seule tâche à impact rapide et faible dépendance avant d'étendre.
Exemples types : Procès-verbal de réunion, brouillon de rapport hebdomadaire
Définition d'objectifs mesurables
Nous ne produisons pas de résultats vagues comme « l'IA a été introduite ». Nous convenons de KPI vérifiables par des chiffres avant le début du projet.
Ex : Réduction de 50 % du temps de rédaction du brouillon
Validation en cycle de 2 semaines
Une expérience validée toutes les deux semaines génère plus de vitesse qu'un plan de deux mois. Nous opérons sur un cycle court : PoC → Validation → Expansion.
Modèle : PoC 2 semaines → Validation → Expansion
Sélectionner les candidats d'abord
Toutes les tâches répétitives ne sont pas éligibles à l'automatisation. Identifiez les « tâches automatisables » via un diagnostic et commencez par celles à faible risque.
Priorisation après diagnostic des risques
Classification des tâches issues de l'atelier de diagnostic
Lors du premier atelier de diagnostic de Ganabasaha, nous collectons les tâches répétitives par département (nom · responsable · fréquence · durée · outil · livrable) pour fournir un inventaire classé en trois catégories.
Pilote immédiat
Tâches structurées avec des règles claires, répétitives et à faible risque. Lancement immédiat du PoC.
Saisie de données · Classement de documents · Procès-verbaux · Rapports périodiques
Standardiser avant automatisation
Tâches dont le mode de traitement varie selon les personnes. Harmonisez d'abord les critères et formalisez-les avant l'automatisation.
Service client · Examen de devis · Cadres d'analyse
Jugement humain recommandé
Tâches à fort impact en cas d'échec (infos sensibles, décisions à enjeux élevés). L'IA n'est qu'une aide ; la décision finale revient à l'humain — exclu des recommandations d'automatisation.
Décisions budgétaires · Révision de contrats · Traitement de données personnelles
Module de formation ① Atelier de diagnostic des tâches des employés
"Le travail que vous faites manuellement aujourd'hui peut être programmé à tout moment"
C'est ce constat qui constitue le point de départ de la formation Ganabasaha. En transformant les tâches manuelles répétitives en solutions IA, les employés ressentent un sentiment d'efficacité : "Je peux améliorer mon travail". Ce sentiment devient ensuite le moteur de la transformation de toute l'organisation.
Diagnostic de l'utilisation du temps
Lors de la première étape, les employés enregistrent leur temps de travail sur une semaine. Un formateur Ganabasaha fournit un modèle de diagnostic et un accompagnement.
Identification des goulots d'étranglement
Nous identifions ensemble les "tâches de blocage" répétitives, fastidieuses et chronophages. Une fois les schémas par département révélés, ils deviennent des candidats pour un PoC.
Analyse des points d'application de l'IA
Nous identifions les segments parmi les tâches critiques que l'IA peut pré-rédiger ou automatiser. Une session pratique (hands-on) est incluse pour permettre aux employés de tester directement.
Module de formation ② Curriculum d'utilisation de l'IA par fonction
Planification · Stratégie
Synthèse d'études de marché, ébauches de propositions, organisation des données concurrentielles, brainstorming d'idées
Marketing
Création de contenus et de copies publicitaires, synthèse des données de performance, génération automatique de propositions personnalisées pour les clients
Ventes
Recherche client, organisation des données CRM, rédaction de mails de suivi, suggestion de priorités de réponse
Support de gestion
Rédaction d'e-mails et documents, résumé de comptes-rendus, utilisation de chatbots (RAG) pour questions réglementaires
Finance · Comptabilité
Création de brouillons de rapports, rapprochement de justificatifs, collecte et prévision des données du marché externe
Développement · Opérations
Brouillons de revue de code, génération de scripts répétitifs, analyse de logs, automatisation de la documentation
Module de formation ③ Pratique de conception de pipelines d'outils
Allez au-delà de l'utilisation d'un outil unique pour acquérir des compétences en conception de flux connectés. Basé sur les modèles validés par Ganabasaha, pratiquez comment réduire un flux de travail de 10 heures à moins d'une heure.
Compte-rendu
Organisation et résumé auto Voix → Texte
Recherche
Collecte de données · Résumé des points clés
Rédaction
Création de brouillons de rapports et documents
Visualisation
Automatisation des slides et graphiques
La formation Ganabasaha commence par la littératie de l'IA (principes de fonctionnement comme les jetons, fenêtre contextuelle, etc.). Il faut comprendre "pourquoi et comment" utiliser l'outil pour pouvoir concevoir des pipelines.
Processus en 5 étapes de l'adoption AX Ganabasaha
Inventaire des tâches
Collecte des tâches répétitives par département avec fréquence et temps requis lors d'un atelier de diagnostic
Sélection des priorités
Sélection conjointe de tâches uniques à fort impact et faible risque pour le premier pilote
Pilote (PoC)
Expérimentations à petite échelle toutes les 2 semaines avec vérification des résultats mesurables
Standardisation
Documentation des critères de succès, flux de données et structure de responsabilité en format interne
Expansion · Transfert
Extension des modèles validés à d'autres tâches/équipes et transfert des compétences opérationnelles internes
Des portes Go / No-Go sont opérationnelles à la fin de chaque étape. Après validation des résultats, la décision d'avancer est prise objectivement — pour un contrôle progressif des risques.
Redéfinition du workflow — avec Ganabasaha
Évolution du flux de travail
Exécuté par l'humain → Assisté par l'IA
Brouillon généré par l'IA → Vérifié et décidé par l'humain
L'essentiel est de redéfinir les rôles en clarifiant « qui fait quoi, et quand l'humain intervient ». Ganabasaha conçoit pour vous la matrice des rôles par département.
Intégration des données — nous construisons votre base
- Extraction et documentation du savoir-faire des employés via des entretiens
- Centralisation des données éparses pour une gestion à jour et cohérente
- Connexion des règlements internes et données historiques à l'IA via RAG
- Un chatbot interne fournissant des réponses basées sur le « contexte de votre organisation » plutôt que des réponses génériques
Rencontrez-vous ces difficultés ?
“"Nous avons formé les employés et adopté des outils, mais nous ne sentons pas de changement réel dans l'organisation" — c'est ce que nous entendons le plus souvent. Les causes sont similaires, et Ganabasaha résout chacune d'elles.”
L'IA reste confinée aux chats privés
L'IA n'est pas intégrée au flux de travail de l'organisation et reste limitée aux fenêtres ChatGPT individuelles des employés.
Ganabasaha la réorganise en flux de travail d'équipe
Dépendance envers quelques experts
Une structure où quelques personnes compétentes traitent toutes les demandes, créant une dépendance excessive envers certains talents.
Standardisation et déploiement global via les programmes de formation Ganabasaha
Données dispersées
Les données sont éparpillées sur plusieurs outils et documents, empêchant l'IA de se connecter au contexte de l'organisation.
Intégration des données et service de construction RAG par Ganabasaha
Absence de personnel de maintenance après conseil
Une situation où, une fois les consultants partis, personne n'est disponible pour maintenir ou faire évoluer le système après 6 mois.
Ganabasaha assure le transfert opérationnel et la transmission des compétences
Processus standard de 90 jours pour l'adoption AX par Ganabasaha
- 1Atelier de diagnostic sur l'utilisation du temps des employés
- 2Inventaire des tâches répétitives par département
- 3Sélection conjointe d'une première tâche PoC
- 4Accord sur les KPI mesurables
- 1Implémentation de l'automatisation PoC via des outils IA
- 2Mesure et rapport de performance sur cycle de 2 semaines
- 3Go/No-Go 게이트 공동 점검
- 4Documentation des critères de succès et des flux de données
- 1Consolidation des modèles validés en standards internes
- 2Lancement de l'intégration et de l'internalisation des données
- 3Extension vers d'autres tâches et équipes
- 4Passage de relais et transfert de compétences aux responsables opérationnels
L'AX ne s'achève pas avec une seule approbation
Compétences des collaborateurs
Boostez les compétences en IA de vos employés grâce à des ateliers de diagnostic et un curriculum modulaire.
Processus
Standardisez les modèles validés (PoC) et accumulez-les comme actifs organisationnels avec les données.
Avant l'opération
Nous ne partons pas après le conseil. Nous transmettons les compétences aux équipes internes pour assurer une autonomie complète.
Bâtissez votre succès étape par étape, trimestre après trimestre, avec Ganabasaha.
Pour votre AX, Ganabasaha définit le point de départ
Ateliers de diagnostic · Formation IA interne · Conception PoC · Pipeline d'automatisation · Intégration des données · Transfert opérationnel — Un partenaire unique pour tout gérer. Lors du premier rendez-vous, nous évaluons votre maturité et définissons ensemble les premières étapes adaptées à votre organisation.