Ganabasaha ออกแบบและดำเนินการนำ AX มาใช้แทนคุณ
มากกว่าแค่การนำเครื่องมือมาใช้ คือการออกแบบวิธีการทำงานขององค์กรใหม่โดยมี AI เป็นศูนย์กลาง — บริการตัวแทนนำ AX (AI Transformation) ที่ Ganabasaha รับผิดชอบดูแลทุกขั้นตอน ตั้งแต่การวินิจฉัย, การอบรม, PoC, Pipeline, การจัดการข้อมูล ไปจนถึงการส่งมอบงาน
ไลน์อัปบริการ AX ของ Ganabasaha
ตั้งแต่การวินิจฉัยไปจนถึงการส่งมอบสู่การใช้งานจริง — ให้บริการครบทั้ง 7 ด้านที่จำเป็นสำหรับการนำ AX มาใช้ในองค์กรโดยพาร์ทเนอร์เพียงรายเดียว
ที่ปรึกษาการวินิจฉัย AX
วินิจฉัยความพร้อมขององค์กร รายการงาน และโอกาสในการทำระบบอัตโนมัติอย่างเป็นรูปธรรม
การอบรมการเปลี่ยนผ่านสู่ AI ภายในองค์กร
เสริมสร้างทักษะพนักงานตั้งแต่ความรู้พื้นฐานด้าน AI ไปจนถึงการประยุกต์ใช้ตามสายงาน
ออกแบบและดำเนินการ PoC 90 วัน
ทดสอบในสเกลเล็กด้วยรอบเวลาทุก 2 สัปดาห์เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่วัดผลได้
การสร้าง Pipeline อัตโนมัติ
ออกแบบขั้นตอนการทำงานที่เชื่อมต่อกันตั้งแต่บันทึกการประชุม การวิจัย การเขียน ไปจนถึงการทำภาพข้อมูล
การทำให้ข้อมูลเป็นภายใน · RAG
เปลี่ยนความรู้เฉพาะตัวให้เป็นระบบ และเชื่อมต่อกฎระเบียบภายในกับข้อมูลในอดีตเข้ากับ AI
Multi-Agent Workflow
ออกแบบขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติที่สามารถมอบหมายงานได้ทั้งกระบวนการ
การส่งมอบสู่การใช้งานจริง · การสร้างมาตรฐาน
เปลี่ยนรูปแบบที่ผ่านการทดสอบแล้วให้เป็นสินทรัพย์ขององค์กรและถ่ายโอนทักษะการใช้งาน
AX ในนิยามของ Ganabasaha
AX (AI Transformation) คือการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการออกแบบวิธีการทำงานขององค์กรใหม่โดยเน้น AI เป็นศูนย์กลาง โดยนำ AI มาประยุกต์ใช้ในกระบวนการทำงาน การตัดสินใจ และประสบการณ์ลูกค้าในทุกมิติ Ganabasaha จะเป็นผู้ดำเนินการปรับเปลี่ยนโครงสร้างนี้แทนลูกค้าของคุณ
มากกว่าแค่การนำเครื่องมือมาใช้
การสมัครสมาชิก ChatGPT เป็นเพียง "การใช้งาน AI" แต่ Ganabasaha จะออกแบบกระแสการทำงานและโครงสร้างการตัดสินใจใหม่ให้เป็นศูนย์กลางของ AI
เพิ่มความฉลาดให้กระบวนการ
รวม AI ที่ช่วยในการวิเคราะห์ เสนอแนะ และตัดสินใจเข้ากับเวิร์กโฟลว์ เพื่อยกระดับให้เป็นส่วนสำคัญของการทำงานร่วมกับมนุษย์
การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการดำเนินงาน
เหนือกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพ คือการเปลี่ยนไปสู่โครงสร้างการดำเนินงานและโมเดลธุรกิจใหม่ — องค์กรที่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่สูงขึ้นด้วยจำนวนบุคลากรเท่าเดิม
DX และ AX ต่างกัน — ดังนั้นแนวทางจึงต้องต่างกัน
“"DX คือการทำงานอัตโนมัติ (Automation), AX คือการทำงานอย่างอิสระ (Autonomy)" — Satya Nadella, CEO ของ Microsoft”
DX · การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล
อนาล็อก → ดิจิทัล · อัตโนมัติ
- เปลี่ยนเอกสารกระดาษเป็นเอกสารอิเล็กทรอนิกส์
- ย้ายงานที่ทำด้วยมือไปสู่ระบบหรือ SaaS
- มนุษย์ควบคุมระบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
- เครื่องมือเสริมที่ทำงานตามกฎที่กำหนด
- เช่น การสั่งอาหารผ่านตู้คีออส
AX · การเปลี่ยนผ่านสู่ AI
ดิจิทัล → อัจฉริยะ · อิสระ
- AI วิเคราะห์และเสนอแนะข้อมูลด้วยตนเอง
- เรียนรู้ความรู้เฉพาะทางเพื่อสร้างแชทบอทผู้เชี่ยวชาญ
- AI ช่วยตัดสินใจและทำงานร่วมกับมนุษย์
- เข้าใจบริบทและสร้างผลลัพธ์ตามเป้าหมาย
- เช่น แนะนำเมนูจากประวัติการสั่งซื้อและสภาพอากาศ
แนวโน้มและความเป็นจริงของตลาด AX
Big Data · Cloud
การรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล
DX การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล
การแปลงกระบวนการเป็นดิจิทัล
การปรากฏของ ChatGPT
เริ่มต้นยุค Generative AI
AX การเปลี่ยนผ่านสู่ AI
การเพิ่มความฉลาดในการดำเนินงานขององค์กร
องค์กรของคุณอยู่ในขั้นตอนใดในขณะนี้
Ganabasaha จะทำการวินิจฉัยตำแหน่งปัจจุบันขององค์กรคุณอย่างเป็นรูปธรรมด้วยโมเดลความพร้อม AX 4 ขั้นตอนในการประชุมครั้งแรก เนื่องจากการนำมาใช้ที่ไม่เหมาะสมกับระดับขององค์กรจะทำให้ค่าใช้จ่ายสูงขึ้นโดยไม่เกิดผลลัพธ์
การใช้เครื่องมือ
ขั้นตอนที่บุคคลใช้งาน Generative AI ด้วยความอยากรู้อยากเห็น มีเพียงส่วนน้อยที่ใช้เป็นและเพิ่มผลิตภาพได้
การทำงานอัตโนมัติ
กำจัดงานที่ทำซ้ำด้วย VBA, Python หรือ RPA แต่ยังคงต้องพึ่งพาบุคลากรเฉพาะทางสูง
การรวมข้อมูลภายใน
รวบรวมข้อมูลที่กระจัดกระจายและผสานความฉลาดด้วย AI API เริ่มต้นการสร้างสินทรัพย์ขององค์กร
การออกแบบบริบท
สามารถมอบหมายงานทั้งหมดให้กับ Multi-Agent ได้ เป็นขั้นตอนที่วิธีการทำงานถูกปรับเปลี่ยนใหม่โดยสิ้นเชิง
95% ของการนำ AX มาใช้ไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ได้จริง
AI มีโครงสร้างที่ยิ่งใช้ยิ่งเกิดค่าใช้จ่าย คุณต้องรู้เหตุผลที่ความพยายามด้วยตนเองส่วนใหญ่ล้มเหลวเพื่อที่จะก้าวข้ามมันไปได้ — Ganabasaha มีประสบการณ์ในการหลีกเลี่ยงกับดักเหล่านี้เป็นสินทรัพย์สำคัญ
กำแพงของโมเดลรายได้
ความพยายามใช้ AI เพื่อสร้างรายได้ใหม่ส่วนใหญ่ไม่ส่งผลต่อกำไรขาดทุน (P&L) อย่างมีนัยสำคัญ งบประมาณมักไปหนักที่การขายและการตลาด แต่ ROI จริงๆ เกิดขึ้นในส่วนงานสนับสนุน — เราเริ่มจากความเข้าใจในจุดนี้
กำแพงของโครงสร้างต้นทุน
ค่า Token และการประมวลผลจะแปรผันตามปริมาณการใช้งาน หากไม่เลือกเฉพาะงานที่ "ค่าใช้จ่าย AI < ผลลัพธ์ที่ลดได้" มาทำระบบอัตโนมัติ แม้ยอดขายจะเพิ่มขึ้นแต่กำไรก็จะไม่ตามมา
คำถามเริ่มต้นของ Ganabasaha แตกต่างออกไป — ไม่ใช่ "จะทำเงินได้เท่าไหร่จาก AI?" แต่เป็น "จะลดต้นทุนส่วนไหน และให้คนไปโฟกัสกับอะไร?"
คำมั่นสัญญาหลักของบริการ AX จาก Ganabasaha
เราไม่ได้สัญญาว่าจะ "ทำให้คุณหาเงินได้มากขึ้นด้วย AI" แต่เราจะช่วยลดต้นทุนและคืนเวลาของบุคลากรให้ไปทำงานที่มีคุณค่ามากขึ้น — นี่คือ ROI ที่ชัดเจนและวัดผลได้มากที่สุด
ลดต้นทุนของคุณ
- ประหยัดเวลาและค่าแรงด้วยการเปลี่ยนงานซ้ำซ้อนและงานจุกจิกให้เป็นอัตโนมัติ
- คัดเลือกเฉพาะงานที่ "ต้นทุน AI < ผลลัพธ์ที่ลดได้"
- ROI ที่วัดผลได้ทันทีโดยเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบหลังบ้าน
ให้คนทำงานที่มีคุณค่ามากขึ้น
- AI จัดการร่างเนื้อหาและงานซ้ำซ้อน ส่วนคนจัดการการตัดสินใจ ความคิดสร้างสรรค์ ความสัมพันธ์ และกลยุทธ์
- จัดสรรเวลาที่ได้คืนจากงานจุกจิกไปสู่ภารกิจที่มีมูลค่าสูง
- ออกแบบโครงสร้างองค์กรเพื่อให้ทีมเดิมสร้างผลลัพธ์ที่สูงขึ้น
4 หลักการที่เรายึดถือในโปรเจกต์ AX
หลักการในการสร้างผลลัพธ์ที่สรุปโดยนักพัฒนาอาวุโสและนักวางแผนที่มีประสบการณ์กว่า 15 ปี ในโปรเจกต์ AX
เน้นงานนำร่องเดี่ยวเป็นอันดับแรก
เราไม่ตั้งเป้าหมายที่การทำระบบอัตโนมัติทั้งองค์กรในทันที แต่จะเริ่มจากการทดสอบกับงานเดียวที่มีผลลัพธ์เร็วและมีความซับซ้อนต่ำก่อนขยายผลต่อไป
ตัวอย่าง: บันทึกการประชุม, ร่างรายงานประจำสัปดาห์
ตั้งเป้าหมายที่วัดผลได้
เราไม่สร้างผลลัพธ์ที่คลุมเครืออย่าง "นำ AI มาใช้แล้ว" แต่จะตกลง KPI ที่ยืนยันด้วยตัวเลขได้ก่อนเริ่มโปรเจกต์
เช่น: ลดเวลาการร่างเอกสารลง 50%
ตรวจสอบในรอบ 2 สัปดาห์
การทดลองที่ตรวจสอบทุก 2 สัปดาห์สร้างความเร็วได้มากกว่าแผนงานระยะเวลา 2 เดือน เราใช้รอบสั้นๆ คือ PoC → ตรวจสอบ → ขยายผล
รูปแบบ: PoC 2 สัปดาห์ → ตรวจสอบ → ขยายผล
คัดเลือกผู้สมัครก่อน
ไม่ใช่ทุกงานที่ทำซ้ำจะสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ทั้งหมด เราจะคัดเลือก "งานที่สามารถทำเป็นอัตโนมัติได้" ผ่านการวินิจฉัย และเริ่มจากงานที่มีความเสี่ยงต่ำก่อน
จัดลำดับความสำคัญหลังการวินิจฉัยความเสี่ยง
การจำแนกประเภทงานจากการประชุมเชิงปฏิบัติการ (Workshop)
ในการประชุมวินิจฉัยขั้นที่ 1 ของ Ganabasaha เราจะรวบรวมงานที่ทำซ้ำของแต่ละแผนก (ชื่อโครงการ·ผู้รับผิดชอบ·ความถี่·เวลาที่ใช้·เครื่องมือ·ผลลัพธ์) และจัดทำรายการแบ่งเป็น 3 หมวดหมู่
เริ่ม Pilot ได้ทันที
งานที่มีรูปแบบชัดเจน ทำซ้ำ และมีความเสี่ยงต่ำ เริ่มดำเนินการ PoC ได้ทันที
การป้อนข้อมูล · การแยกประเภทเอกสาร · บันทึกการประชุม · รายงานประจำ
ทำให้เป็นมาตรฐานก่อนแล้วจึงอัตโนมัติ
งานที่แต่ละคนมีวิธีการจัดการต่างกัน ต้องปรับมาตรฐานให้ตรงกันและจัดทำเป็นคู่มือมาตรฐานก่อนจึงจะเริ่มระบบอัตโนมัติ
การตอบกลับลูกค้า · การตรวจสอบใบเสนอราคา · กรอบการวิเคราะห์
แนะนำให้ใช้การตัดสินใจโดยมนุษย์
งานที่มีผลกระทบสูงหากเกิดความผิดพลาด เช่น ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือการตัดสินใจมูลค่าสูง AI จะเป็นเพียงผู้ช่วย แต่การตัดสินใจสุดท้ายต้องเป็นของมนุษย์ — ไม่รวมอยู่ในคำแนะนำให้ทำอัตโนมัติ
การเบิกจ่ายงบประมาณ · การตรวจสอบสัญญา · การจัดการข้อมูลส่วนบุคคล
โมดูลการอบรม ① เวิร์กชอปวินิจฉัยการทำงานของพนักงาน
"งานที่คุณกำลังทำด้วยมืออยู่ในตอนนี้ สามารถเปลี่ยนเป็นโปรแกรมได้ทุกเมื่อ"
จุดเริ่มต้นของการอบรมโดย Ganabasaha คือความตระหนักรู้นี้ การเปลี่ยนงานที่พนักงานต้องทำซ้ำๆ ทุกวันให้เป็น AI จะสร้างความรู้สึกถึงประสิทธิภาพว่า "งานของฉันก็ดีขึ้นได้" และความรู้สึกนี้จะกลายเป็นแรงขับเคลื่อนที่ขยายไปสู่ทั้งองค์กร
วินิจฉัยการใช้เวลา
ในขั้นตอนแรกของเวิร์กชอป พนักงานจะบันทึกเวลาการทำงานของตนเองเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ โดยเทรนเนอร์ของ Ganabasaha จะจัดเตรียมเทมเพลตการวินิจฉัยและการโค้ชให้
ระบุงานที่เป็นคอขวด
ร่วมกันระบุ "งานที่เป็นคอขัด" ซึ่งเป็นงานที่ทำซ้ำๆ น่าเบื่อ และกินเวลามาก เมื่อเห็นรูปแบบของแต่ละแผนกแล้ว จะนำไปเชื่อมโยงกับผู้สมัคร PoC
วิเคราะห์จุดที่สามารถใช้ AI ได้
ระบุส่วนงานในกลุ่มคอขัดที่ AI สามารถสร้างร่างแรกหรือทำให้เป็นอัตโนมัติได้ รวมถึงเซสชัน Hands-on ที่ให้พนักงานลองลงมือทำด้วยตนเอง
โมดูลการอบรม ② หลักสูตรการใช้ AI ตามสายงาน
วางแผน · กลยุทธ์
สรุปผลการวิจัยตลาด, ร่างเอกสารโครงการ, จัดระเบียบข้อมูลคู่แข่ง, ระดมความคิด
การตลาด
สร้างเนื้อหาและคำโฆษณา, สรุปข้อมูลประสิทธิภาพ, สร้างข้อเสนอเฉพาะบุคคลให้ลูกค้าโดยอัตโนมัติ
การขาย
วิจัยลูกค้า, จัดระเบียบข้อมูล CRM, เขียนอีเมลติดตามผล, เสนอลำดับความสำคัญในการตอบกลับ
สนับสนุนการบริหาร
เขียนอีเมล·เอกสาร, สรุปรายงานการประชุม, ใช้แชทบอท (RAG) ตอบคำถามเกี่ยวกับกฎระเบียบ
การเงิน · บัญชี
สร้างร่างรายงาน, จับคู่หลักฐาน, รวบรวมและสรุปข้อมูลตลาดภายนอกเพื่อการคาดการณ์
พัฒนา · บริหารจัดการ
코드 리뷰 초안, 반복 스크립트 생성, 로그 분석, 문서화 자동화
โมดูลการเรียนรู้ ③ ฝึกปฏิบัติการออกแบบ Pipeline เครื่องมือ
ส่งต่อทักษะการออกแบบที่เชื่อมโยงขั้นตอนต่างๆ มากกว่าแค่การใช้เครื่องมือเดียว เราจะฝึกปฏิบัติการย่อกระบวนการทำงานจาก 10 ชั่วโมงให้เหลือไม่ถึง 1 ชั่วโมง โดยอิงตามรูปแบบที่ Ganabasaha รับรองแล้ว
บันทึกการประชุม
แปลงเสียงเป็นข้อความ จัดระเบียบและสรุปอัตโนมัติ
การวิจัย
รวบรวมข้อมูล · สรุปประเด็นสำคัญ
การเขียน
สร้างร่างรายงานและเอกสาร
การทำให้เห็นภาพ
อัตโนมัติสไลด์และแผนภูมิ
การอบรมของ Ganabasaha เริ่มต้นจากความรู้ด้าน AI (หลักการทำงาน เช่น โทเคน, Context Window) เพราะคุณต้องเข้าใจว่า "ทำไมและอย่างไร" ถึงจะสามารถออกแบบเครื่องมือให้เป็นไปป์ไลน์ได้
กระบวนการนำ Ganabasaha AX มาใช้ 5 ขั้นตอน
รายการงาน
รวบรวมงานที่ทำซ้ำในแต่ละแผนกพร้อมความถี่และเวลาที่ใช้จากการเวิร์กชอปวินิจฉัย
우선순위 선정
효과 크고 리스크 낮은 단일 업무를 첫 파일럿으로 함께 선정
โครงการนำร่อง (PoC)
ทดลองในสเกลเล็กทุก 2 สัปดาห์และตรวจสอบผลลัพธ์ที่วัดผลได้ร่วมกัน
การทำให้เป็นมาตรฐาน
สรุปเกณฑ์ความสำเร็จ, การไหลของข้อมูล และโครงสร้างความรับผิดชอบเพื่อจัดทำเป็นคู่มือภายใน
การขยายผล · การส่งต่อ
ขยายรูปแบบที่ผ่านการตรวจสอบแล้วไปยังงานหรือทีมอื่น และส่งต่อทักษะการดำเนินงานภายใน
ดำเนินการ Go / No-Go Gate ในทุกขั้นตอนสิ้นสุด เพื่อตัดสินใจร่วมกันอย่างเป็นกลางว่าจะไปต่อหรือไม่หลังจากตรวจสอบผลลัพธ์ — ควบคุมความเสี่ยงในแต่ละขั้นตอน
ออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่ — โดย Ganabasaha
การเปลี่ยนผ่านของเวิร์กโฟลว์
คนดำเนินการเอง → AI ช่วยสนับสนุน
AI สร้างร่างแรก → คนตรวจสอบและตัดสินใจ
หัวใจสำคัญคือการออกแบบบทบาทใหม่ให้ชัดเจนว่า "ใครทำอะไร และคนต้องเข้ามาแทรกแซงเมื่อไหร่" Ganabasaha จะช่วยออกแบบเมทริกซ์บทบาทของแต่ละแผนกให้คุณ
ทำให้ข้อมูลเป็นเนื้อเดียวกัน — เราสร้างให้คุณ
- ดึงความรู้ในหัวของพนักงานออกมาผ่านการสัมภาษณ์และจัดทำเป็นเอกสาร
- รวบรวมข้อมูลที่กระจัดกระจายมาไว้ที่เดียวเพื่อจัดการให้ทันสมัยและสอดคล้องกัน
- เชื่อมต่อกฎระเบียบภายในและข้อมูลในอดีตเข้ากับ AI ด้วย RAG
- แชทบอทภายในองค์กรที่ให้คำตอบตาม "บริบทขององค์กรเรา" ไม่ใช่แค่คำตอบทั่วไป
คุณกำลังประสบปัญหาเหล่านี้อยู่หรือไม่?
“"อบรม AI และนำเครื่องมือมาใช้แล้ว แต่กลับไม่รู้สึกว่าองค์กรเปลี่ยนไปเลย" — นี่คือสิ่งที่เราได้ยินบ่อยที่สุด สาเหตุมักจะคล้ายกัน และ Ganabasaha พร้อมแก้ไขให้ทั้งหมด”
AI อยู่แค่ในแชทส่วนตัว
AI ไม่ได้ถูกรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ขององค์กร แต่ปรากฏอยู่แค่ในหน้า ChatGPT ของพนักงานแต่ละคนเท่านั้น
Ganabasaha ออกแบบใหม่ให้เป็นกระบวนการทำงานระดับทีม
พึ่งพาเพียงผู้ใช้ที่เชี่ยวชาญจำนวนน้อย
โครงสร้างที่ต้องพึ่งพาคนเก่งไม่กี่คนเพื่อจัดการคำขอทั้งหมด ทำให้เกิดการพึ่งพาบุคลากรเฉพาะกลุ่มมากเกินไป
มาตรฐานทักษะและขยายผลทั่วทั้งองค์กรด้วยโปรแกรมฝึกอบรมของ Ganabasaha
ข้อมูลกระจัดกระจายอยู่หลายที่
ข้อมูลถูกแยกกระจายอยู่ในเครื่องมือและเอกสารต่างๆ ทำให้ AI ไม่สามารถเชื่อมโยงกับบริบทขององค์กรได้
บริการรวมข้อมูลภายในและสร้างระบบ RAG โดย Ganabasaha
ไม่มีบุคลากรดูแลหลังจบการให้คำปรึกษาภายนอก
สถานการณ์ที่เมื่อที่ปรึกษาสร้างระบบเสร็จแล้วจากไป จะไม่มีใครคอยดูแลหรือพัฒนาต่อหลังจากผ่านไป 6 เดือน
Ganabasaha รับผิดชอบตั้งแต่การส่งมอบงานจนถึงการถ่ายทอดทักษะ
กระบวนการมาตรฐาน 90 วันในการนำ AX ของ Ganabasaha มาใช้
- 1เวิร์กชอปวินิจฉัยการใช้เวลาของพนักงาน
- 2จัดทำรายการงานที่ทำซ้ำในแต่ละแผนก
- 3คัดเลือกงาน PoC แรก 1 รายการร่วมกัน
- 4ตกลง KPI ที่วัดผลได้
- 1นำเครื่องมือ AI มาใช้เพื่อทำให้ PoC เป็นอัตโนมัติ
- 2วัดผลและรายงานผลในรอบ 2 สัปดาห์
- 3ตรวจสอบร่วมกันที่จุดตัดสิน Go/No-Go
- 4จัดทำเอกสารเกณฑ์ความสำเร็จและลำดับข้อมูล
- 1สรุปรูปแบบที่ผ่านการตรวจสอบให้เป็นมาตรฐานภายใน
- 2เริ่มดำเนินการรวมข้อมูลและนำเข้าสู่ระบบอย่างเต็มตัว
- 3ขยายผลไปยังงานหรือทีมอื่น
- 4ส่งมอบผู้รับผิดชอบและถ่ายทอดทักษะ
AX ไม่ได้สำเร็จเพียงแค่การอนุมัติครั้งเดียว
ศักยภาพของพนักงาน
ยกระดับทักษะการใช้ AI ของพนักงานผ่านเวิร์กชอปการวินิจฉัยและหลักสูตรแบบโมดูลาร์
กระบวนการ
ทำให้รูปแบบที่ผ่านการทดสอบขนาดเล็ก (PoC) เป็นมาตรฐาน และสะสมเป็นสินทรัพย์ขององค์กรพร้อมกับข้อมูล
ก่อนการดำเนินงานจริง
เราไม่ทิ้งคุณหลังจบการให้คำปรึกษา แต่จะถ่ายทอดทักษะให้บุคลากรภายในเพื่อให้สามารถดำเนินการได้ด้วยตนเอง
สะสมความสำเร็จไปทีละงาน ทีละไตรมาส ร่วมกับ Ganabasaha
Ganabasaha พร้อมร่วมกำหนดจุดเริ่มต้น AX ให้กับบริษัทของคุณ
ตั้งแต่เวิร์กช็อปวินิจฉัย, การอบรม AI ภายใน, การออกแบบ PoC, การสร้าง Pipeline อัตโนมัติ, การทำให้ข้อมูลเป็นเนื้อเดียวกัน ไปจนถึงการส่งมอบการดำเนินงาน — เราดูแลให้ทั้งหมดในฐานะพาร์ทเนอร์เดียว ในการประชุมครั้งแรก เราจะวินิจฉัยระดับความพร้อมของบริษัทคุณ และร่วมกำหนดก้าวแรกที่เหมาะสมกับองค์กรของคุณ