Ganabasaha diseña y ejecuta su implementación de AX
Más que adoptar herramientas, rediseñamos la forma en que trabaja su organización centrándola en la IA. Es un servicio de implementación de AX (Transformación por IA) donde Ganabasaha se encarga de todo el proceso: diagnóstico, formación, PoC, flujos, internalización de datos y traspaso operativo.
Línea de servicios AX de Ganabasaha
Desde el diagnóstico hasta la puesta en marcha — Ofrecemos 7 áreas clave para la implementación de AX en su organización con un solo socio.
Consultoría de Diagnóstico AX
Diagnóstico objetivo de madurez organizacional, inventario de tareas y candidatos a automatización
Capacitación en Transformación IA Interna
Fortalecimiento de capacidades generales, desde la alfabetización en IA hasta el uso por funciones específicas
Diseño y Ejecución de PoC de 90 días
Validación en ciclos de 2 semanas para obtener resultados medibles a pequeña escala
Construcción de Pipelines de Automatización
Diseño de flujos de trabajo que conectan minutas, investigación, redacción y visualización
Internalización de Datos · RAG
Formalización del conocimiento tácito y conexión de normativas internas y datos históricos con IA
Flujos de Trabajo Multi-Agente
Diseño de etapas de autonomía para delegar procesos de trabajo completos
Transferencia y Estandarización Operativa
Estandarización de patrones validados como activos internos y transferencia de capacidades
AX definido por Ganabasaha
AX (Transformación de IA) es un cambio fundamental que rediseña la forma en que las organizaciones trabajan, centrándola en la IA para aplicarla en tareas, toma de decisiones y experiencia del cliente. Ganabasaha lleva a cabo este proceso de rediseño en nombre de sus clientes.
Más que solo adoptar herramientas
Suscribirse a ChatGPT es solo "uso de IA". Ganabasaha reestructura los flujos de trabajo y las estructuras de decisión para que sean centrados en la IA.
Inteligencia de procesos
Integramos IA que asiste en el análisis, la propuesta y el juicio en los flujos de trabajo, elevándola a un rol central colaborativo con las personas.
Cambio en la estructura operativa
Más allá de mejorar la eficiencia, transformamos su organización hacia nuevas estructuras operativas y modelos de negocio — donde el mismo equipo puede lograr resultados superiores.
DX y AX son diferentes — por eso el enfoque debe ser distinto
“"DX es automatización (Automation), AX es autonomía (Autonomy)" — Satya Nadella, CEO de Microsoft”
DX · Transformación Digital
Analógico → Digital · Automatización
- Convertir documentos en papel a documentos electrónicos
- Migrar tareas manuales a sistemas y SaaS
- Personas operan el sistema para mejorar la eficiencia
- Herramienta de apoyo que funciona según reglas fijas
- Ej: Pedidos en restaurantes vía quiosco
AX · Transición a IA
Digital → Inteligente · Autónomo
- La IA analiza y sugiere datos por sí misma
- Chatbots expertos mediante el aprendizaje de conocimiento tácito
- IA asiste en la toma de decisiones, colaborando con humanos
- Genera resultados según objetivos entendiendo el contexto
- Ej: Recomendación de menús por historial y clima
Tendencias y realidad del mercado AX
Big Data · Nube
Recolección y almacenamiento de datos
DX Transformación Digital
Digitalización de procesos
Aparición de ChatGPT
Inicio de la era de la IA generativa
AX Transformación con IA
Inteligencia en la gestión organizacional
¿En qué etapa se encuentra su empresa?
Ganabasaha diagnostica objetivamente su posición actual mediante el modelo de madurez AX de 4 etapas en la primera reunión. Una implementación que no coincide con su etapa solo aumenta los costes sin generar resultados.
Uso de herramientas
Etapa en la que individuos usan IA generativa por curiosidad. Solo unos pocos usuarios expertos logran aumentar su productividad.
Automatización de tareas
Se eliminan tareas repetitivas mediante VBA, Python o RPA, pero aumenta la dependencia de ciertos talentos específicos.
Interiorización de datos
Se recopilan datos dispersos y se combina la inteligencia mediante APIs de IA. Comienza la creación de activos organizacionales.
Diseño de contexto
Delegación de tareas completas a agentes múltiples. Una etapa donde la forma misma de trabajar se reestructura.
El 95% de las implementaciones de AX no generan resultados
La IA tiene una estructura donde el costo aumenta con el uso. Para evitar fallos, es crucial entender por qué la mayoría de los intentos propios fracasan — Ganabasaha posee la experiencia necesaria para sortear estas trampas.
La barrera del modelo de ingresos
La mayoría de los intentos de IA para generar nuevas ventas no tienen un impacto significativo en el estado de pérdidas y ganancias (P&L). El presupuesto se concentra en ventas y marketing, pero el ROI real proviene del back-office — nosotros empezamos con este conocimiento.
La barrera de la estructura de costos
Los costos de tokens e inferencia son proporcionales al uso. Si no se automatizan solo las tareas donde "Costo de IA < Efecto de ahorro", los márgenes no crecerán aunque las ventas aumenten.
La pregunta de partida de Ganabasaha es diferente: no es "¿cuánto ganaremos con la IA?", sino "¿qué ahorraremos y en qué tareas enfocaremos a las personas?"
La promesa central del servicio AX de Ganabasaha
No prometemos "ganar más con la IA". En su lugar, reducimos costes y devolvemos el tiempo de las personas a tareas más valiosas; este es el ROI más sólido y medible.
Reducimos sus costes
- Ahorro de tiempo y mano de obra mediante la automatización de tareas repetitivas y rutinarias
- Selección de tareas donde "Coste de IA < Efecto de ahorro"
- ROI inmediato y medible centrado en la eficiencia del back-office
Personas enfocadas en lo valioso
- La IA para borradores y repetición; las personas para juicio, creatividad, relaciones y estrategia
- Reasignación del tiempo liberado de tareas rutinarias a labores de alto valor añadido
- Diseño de estructuras organizativas para lograr mayores resultados con el mismo personal
Los 4 principios que seguimos en el proyecto AX
Principios para obtener resultados, acordados por desarrolladores senior y planificadores con más de 15 años de experiencia en proyectos AX.
Priorizar pilotos de tareas únicas
No establecemos la automatización total como primer objetivo. Validamos primero en una tarea con impacto rápido y baja dependencia antes de escalar.
Candidatos principales: Minutas de reuniones, borradores de informes semanales
Establecer objetivos medibles
No creamos resultados ambiguos como "implementamos IA". Acordamos KPIs verificables con números antes de iniciar el proyecto.
Ej: Reducción del 50% en el tiempo de redacción de borradores
Validación en ciclos de 2 semanas
Los experimentos validados cada 2 semanas generan más velocidad que un plan de dos meses. Operamos con ciclos cortos de PoC → Validación → Expansión.
Patrón: PoC de 2 semanas → Validación → Expansión
Selección de candidatos primero
No todo lo que se repite es candidato para la automatización. Identificamos las "tareas aptas para automatizar" mediante un diagnóstico y comenzamos con las de menor riesgo.
Asignación de prioridades tras el diagnóstico de riesgos
Clasificación de tareas en el taller de diagnóstico
En el primer taller de diagnóstico de Ganabasaha, recopilamos las tareas repetitivas por departamento (nombre de la tarea · responsable · frecuencia · tiempo requerido · herramienta · entregable) y proporcionamos un inventario clasificado en tres categorías.
Listo para piloto
Tareas estructuradas con reglas claras, repetitivas y de bajo riesgo. Iniciamos el PoC de inmediato.
Entrada de datos · Clasificación de documentos · Actas de reuniones · Informes periódicos
Automatizar tras estandarizar
Tareas donde el método de procesamiento varía según la persona. Primero unificamos los criterios y las organizamos en formatos estándar antes de automatizarlas.
Atención al cliente · Revisión de presupuestos · Marcos de análisis
Recomendado juicio humano
Tareas con alto impacto en caso de fallo, como información sensible o decisiones de alto valor. La IA solo asiste; la decisión final es humana — excluido de las recomendaciones de automatización.
Ejecución de gastos · Revisión de contratos · Tratamiento de datos personales
Módulo de formación ① Taller de diagnóstico de tareas para empleados
"La tarea que estás haciendo manualmente ahora puede programarse en cualquier momento"
El punto de partida de la formación Ganabasaha es esta percepción. Al experimentar la transformación de tareas manuales repetitivas por IA, se genera una sensación de eficacia de "puedo mejorar mi trabajo", la cual se convierte en el motor para que esa eficiencia se extienda a toda la organización.
Diagnóstico del uso del tiempo
En la primera etapa del taller, los empleados registran su tiempo de trabajo durante una semana. Un entrenador de Ganabasaha proporciona plantillas de diagnóstico y coaching.
Identificación de cuellos de botella
Identificamos juntos las "tareas de cuello de botella" que son repetitivas, tediosas y consumen mucho tiempo. Una vez revelados los patrones por departamento, se vinculan como candidatos para PoC.
Análisis de puntos de aplicación de IA
Identificamos las partes de las tareas de cuello de botella que la IA puede usar para crear borradores o automatizar. Incluye sesiones prácticas donde los empleados lo intentan directamente.
교육 모듈 ② 직무별 AI 활용 커리큘럼
Planificación · Estrategia
Resumen de investigación de mercado, borradores de propuestas, organización de datos de la competencia, generación de ideas
Marketing
Creación de contenido y copies publicitarios, resumen de datos de rendimiento, generación automática de propuestas personalizadas para clientes
Ventas
Investigación de clientes, organización de datos CRM, redacción de correos de seguimiento, sugerencia de prioridades de respuesta
Apoyo a la gestión
Redacción de correos y documentos, resumen de actas de reuniones, uso de chatbot (RAG) para consultas sobre normativas
Finanzas · Contabilidad
Generación de borradores de informes, emparejamiento de comprobantes, recopilación y organización de datos de mercado externo
Desarrollo · Operaciones
Borradores de revisión de código, creación de scripts repetitivos, análisis de logs, automatización de documentación
Módulo de formación ③ Práctica de diseño de flujos de herramientas
Transmitimos la capacidad de diseñar conexiones entre etapas más allá del uso de una sola herramienta. Basándonos en patrones validados por Ganabasaha, realizaremos prácticas para comprimir flujos de trabajo que antes tomaban 10 horas a menos de 1 hora.
Actas de reunión
Organización y resumen automático de voz a texto
Investigación
Recopilación de datos y resumen de puntos clave
Redacción
Generación de borradores de informes y documentos
Visualización
Automatización de diapositivas y gráficos
La formación de Ganabasaha comienza con la alfabetización en IA (principios de funcionamiento como tokens, ventana de contexto, etc.). Es necesario entender "por qué y cómo se usa" para poder diseñar herramientas como un pipeline.
Proceso de 5 pasos para la implementación de Ganabasaha AX
Listado de tareas
Recopilación de tareas repetitivas por departamento con su frecuencia y tiempo requerido en el taller de diagnóstico
Selección de prioridades
Selección conjunta de una tarea única con gran impacto y bajo riesgo como primer piloto
Piloto (PoC)
Experimentos a pequeña escala cada 2 semanas para verificar resultados medibles
Estandarización
Documentación de criterios de éxito, flujo de datos y estructura de responsabilidades en un manual interno
Escalado · Transferencia
Expansión de patrones validados a otras tareas/equipos y transferencia de capacidades operativas internas
Se operan puertas Go / No-Go al final de cada etapa. Se decide objetivamente si avanzar tras validar los resultados — controlando el riesgo por etapas.
Rediseño del flujo de trabajo — Ganabasaha lo hace con usted
Evolución del flujo de trabajo
Ejecutado por personas → Asistido por IA
IA genera el borrador → Persona verifica y decide
La clave es el rediseño de roles para definir claramente "quién hace qué y cuándo interviene la persona". Ganabasaha diseña la matriz de roles por departamento.
Internalización de datos — Nosotros lo construimos
- Documentar el conocimiento experto de los empleados mediante entrevistas
- Recopilar datos dispersos en un solo lugar para una gestión actualizada y coherente
- Conectar normativas internas y datos históricos a la IA mediante RAG
- Chatbots internos que ofrecen respuestas basadas en el "contexto de su organización" más allá de las respuestas genéricas
¿Está experimentando estas dificultades?
“"Capacitamos a la IA y adoptamos herramientas, pero no sentimos que la organización haya cambiado" — es lo que más escuchamos. Las causas son similares y Ganabasaha las resuelve todas.”
La IA se queda solo en chats individuales
La IA no está integrada en el flujo de trabajo organizacional y solo reside en las ventanas de ChatGPT de cada empleado.
Ganabasaha rediseña para flujos de trabajo en equipo
Dependencia de unos pocos expertos
Una estructura donde solo unos pocos hábiles procesan las solicitudes de los demás, aumentando la dependencia de talento específico.
Estandarización y difusión en toda la empresa con programas de formación Ganabasaha
Datos dispersos en varios lugares
Los datos están repartidos en múltiples herramientas y documentos, impidiendo que la IA se conecte con el contexto de la organización.
Servicio de internalización de datos y construcción de RAG por Ganabasaha
Falta de personal para mantenimiento tras consultoría externa
Situación en la que, una vez que el consultor se retira, no hay nadie para mantener o desarrollar el sistema después de 6 meses.
Ganabasaha se encarga desde la transferencia hasta la capacitación operativa
Proceso estándar de 90 días para la adopción de AX con Ganabasaha
- 1Taller de diagnóstico del uso del tiempo de los empleados
- 2Inventario de tareas repetitivas por departamento
- 3Selección conjunta de la primera tarea PoC
- 4Acuerdo de KPIs medibles
- 1Implementación de automatización PoC con herramientas de IA
- 2Medición y reporte de resultados en ciclos de 2 semanas
- 3Revisión conjunta del gate Go/No-Go
- 4Documentación de criterios de éxito y flujo de datos
- 1Consolidación de patrones validados como estándar interno
- 2Inicio formal de integración e internalización de datos
- 3Expansión a otras tareas y equipos
- 4Traspaso de responsabilidad y transferencia de capacidades
La AX no se completa con una sola aprobación
Capacidades del personal
Elevamos las habilidades de IA de los empleados mediante talleres de diagnóstico y currículos modulares.
Procesos
Estandarizamos los patrones validados en pruebas de concepto (PoC) y los acumulamos como activos organizacionales junto con los datos.
Antes de la operación
No nos retiramos tras la consultoría. Transferimos las capacidades al personal interno para asegurar una transición autónoma.
Construya paso a paso, trimestre a trimestre, junto con Ganabasaha.
Ganabasaha define el inicio de su AX
Desde talleres de diagnóstico, formación interna en IA, diseño de PoC, construcción de flujos de automatización y gestión de datos hasta la transferencia operativa — nos hacemos responsables como socio único. En la primera reunión, evaluaremos su nivel de madurez y definiremos juntos los primeros pasos para su organización.