Hauptdienstleistung · AX-Implementierung

Ganabasaha plant und führt Ihre AX-Einführung

Mehr als nur Tool-Einführung: Wir gestalten die Arbeitsweise Ihrer Organisation KI-zentriert neu. Unser AX (AI Transformation) Implementierungsservice umfasst Diagnose, Schulung, PoC, Pipelines, Daten-Internalisierung und Übergabe in den Betrieb.

Interne KI-Transformation Schulung 90-Tage PoC Design & Durchführung Daten-Internalisierung · RAG Aufbau Multi-Agent Workflow

Ganabasaha AX Service Portfolio

Von der Diagnose bis zum Go-Live — Wir decken die 7 Bereiche ab, die für die AX-Einführung in Organisationen erforderlich sind, mit einem einzigen Partner.

01

AX-Diagnoseberatung

Objektive Analyse der Reifegrade, Arbeitsinventare und Automatisierungspotenziale

02

KI-Transformationstraining

Stärkung der Kompetenzen von KI-Literacy bis hin zur rollenspezifischen Anwendung

03

90-Tage PoC Design & Umsetzung

Validierung in 2-Wochen-Zyklen und Erzielung messbarer Ergebnisse

04

Aufbau von Automatisierungs-Pipelines

Design von Workflows für Protokolle, Recherche, Erstellung und Visualisierung

05

Daten-Internalisierung · RAG

Umwandlung von implizitem Wissen in explizites Wissen sowie KI-Anbindung interner Daten

06

Multi-Agent Workflows

Design autonomer Stufen zur Delegation ganzer Arbeitsprozesse

07

Übergabe & Standardisierung

Standardisierung validierter Muster als internes Asset und Kompetenztransfer

01 · Was ist AX?

AX definiert von Ganabasaha

AX (AI Transformation) ist eine grundlegende Veränderung, bei der KI in Arbeitsprozessen, Entscheidungsfindungen und Kundenerlebnissen eingesetzt wird, um die Arbeitsweise einer Organisation auf KI-Basis neu zu gestalten. Ganabasaha übernimmt diesen Neugestaltungsprozess für unsere Kunden.

Mehr als nur Werkzeuge

Ein ChatGPT-Abonnement ist lediglich „KI-Nutzung“. Ganabasaha gestaltet Arbeitsabläufe und Entscheidungsstrukturen grundlegend auf KI-Basis neu.

Prozessintelligenz

Wir integrieren KI zur Unterstützung von Analyse, Vorschlag und Urteil in den Workflow und machen sie zum Kern der Zusammenarbeit mit dem Menschen.

Wandel der Organisationsstruktur

Über die Effizienzsteigerung hinaus transformieren wir Ihre Organisation hin zu neuen Betriebsstrukturen und Geschäftsmodellen – um mit derselben Anzahl an Mitarbeitern höhere Ergebnisse zu erzielen.

DX und AX sind unterschiedlich – daher muss auch der Ansatz anders sein

“"DX ist Automatisierung, AX ist Autonomie" — Satya Nadella, CEO von Microsoft”

DX · Digitale Transformation

Analog → Digital · Automatisierung

  • Umwandlung von Papierdokumenten in elektronische Dokumente
  • Überführung manueller Aufgaben in Systeme und SaaS
  • Menschen steuern das System zur Effizienzsteigerung
  • Hilfswerkzeug, das nach festen Regeln arbeitet
  • Beispiel: Restaurantbestellungen über Kioske

AX · KI-Transformation

Digital → Intelligent · Autonom

  • KI analysiert Daten selbstständig & macht Vorschläge
  • Implizites Wissen wird gelernt, um Experten-Chatbots zu erstellen
  • KI unterstützt Entscheidungen und arbeitet mit Menschen zusammen
  • Versteht Kontext und generiert zielorientierte Ergebnisse
  • Beispiel: Menüempfehlungen basierend auf Historie & Wetter

Trends und Realität des AX-Marktes

2010er

Big Data · Cloud

Datenerfassung & -speicherung

Ab 2015

DX Digitale Transformation

Digitalisierung von Prozessen

2022

Einführung von ChatGPT

Beginn des Zeitalters der generativen KI

2024~

AX KI-Transformation

Intelligenz in der Organisationsführung

4,4 Mrd. $
Globales Produktivitätspotenzial durch KI
McKinsey, 2025
78 %
Anteil der Organisationen, die KI für mindestens eine Aufgabe nutzen
Stanford HAI, 2025
< 1 %
Anteil der "intelligenten Organisationen" mit vollständiger KI-Integration
McKinsey, 2025
02 · Ganabasaha Diagnose-Framework

In welcher Phase befindet sich Ihr Unternehmen?

Ganabasaha diagnostiziert Ihre aktuelle Position objektiv anhand des AX 4-Stufen-Reifegradmodells beim ersten Meeting. Eine Einführung, die nicht zur jeweiligen Stufe passt, erhöht nur die Kosten ohne messbare Ergebnisse.

STUFE 1

Werkzeugnutzung

Phase, in der Einzelpersonen generative KI aus Neugier nutzen. Nur eine kleine Gruppe, die es geschickt einsetzt, verzeichnet Produktivitätssteigerungen.

STUFE 2

Arbeitsautomatisierung

Repetitive Aufgaben wurden durch VBA, Python oder RPA entfernt, aber die Abhängigkeit von spezifischen Talenten ist gestiegen.

STUFE 3

Daten-Internalisierung

Verstreute Daten werden gesammelt und mit KI-APIs kombiniert. Die Phase, in der die Organisation als Asset beginnt.

STUFE 4

Kontext-Design

Die gesamte Arbeit kann an Multi-Agenten delegiert werden. Eine Phase, in der die Arbeitsweise grundlegend neu strukturiert wird.

Die meisten Organisationen bleiben bei Stufe 1 oder 2 stehen. Wenn man in einer Struktur gefangen ist, in der „eine kleine Gruppe, die KI gut nutzt, den Rest erledigt“, sind zwar Tools eingeführt, aber die Arbeitsweise bleibt gleich. Ganabasaha führt Sie zur nächsten Stufe.
03 · Warum ist eine spezialisierte Agentur nötig?

95 % der AX-Einführungen erzielen keine Ergebnisse

KI ist strukturell so aufgebaut, dass sie Kosten verursacht. Man muss die Gründe für das Scheitern eigener Versuche genau kennen, um diese zu umgehen — Ganabasaha verfügt über die Erfahrung, diese Fallstricke zu umgehen.

Die Hürde des Erlösmodells

Die meisten KI-Versuche zur Generierung neuer Umsätze haben keine signifikanten Auswirkungen auf die Gewinn- und Verlustrechnung (P&L). Budgets konzentrieren sich auf Vertrieb und Marketing, aber der tatsächliche ROI entsteht im Backoffice — wir starten mit diesem Wissen.

Die Hürde der Kostenstruktur

Token- und Inferenzkosten steigen proportional zur Nutzung. Wenn nicht gezielt Aufgaben automatisiert werden, bei denen „KI-Kosten < Einsparungseffekt“ gilt, folgen die Margen nicht mit, auch wenn der Umsatz steigt.

Ergebnisse von KI-Piloten in Unternehmen
95%
Hatten fast keine messbaren Auswirkungen auf die Gewinn- und Verlustrechnung (P&L)
5%
Erzielten ein „schnelles Umsatzwachstum"
MIT NANDA · The GenAI Divide: State of AI in Business, 2025

Die Ausgangsfrage von Ganabasaha ist anders – nicht „Wie viel verdienen wir mit KI?“, sondern „Was können wir einsparen und wo wollen wir den Fokus auf den Menschen legen?“.

Das Kernversprechen des Ganabasaha AX-Service

Wir versprechen nicht, dass Sie mit KI „mehr verdienen“. Stattdessen reduzieren wir Kosten und geben die Zeit Ihrer Mitarbeiter für wertvollere Aufgaben frei – das ist der sicherste und messbarste ROI.

Kostensenkung

  • Zeit- und Personalkosten durch Automatisierung von Routineaufgaben senken
  • Nur Aufgaben auswählen, bei denen „KI-Kosten < Einsparungseffekt“ gilt
  • Sofortiger und messbarer ROI durch Effizienzsteigerung im Backoffice

Fokus auf wertschöpfende Arbeit

  • KI für Entwürfe und Wiederholungen, Menschen für Urteilskraft, Kreativität, Beziehungen und Strategie
  • Zeit, die durch die Befreiung von Routineaufgaben gewonnen wird, in wertschöpfende Aufgaben umverteilen
  • Organisationale Strukturen entwerfen, um mit dem gleichen Team höhere Ergebnisse zu erzielen
Vor und nach der Einführung von Ganabasaha – Nutzung der Zeit
Routine & Routineaufgaben Wertschöpfende Aufgaben
Zielzustand (Konzept)
Vor Einführung
65%
35%
Nach Einführung
30%
70%
04 · Ganabasaha Arbeitsprinzipien

Die 4 Prinzipien, die wir im AX-Projekt einhalten

Dies sind die Prinzipien für ergebnisorientierte Arbeit, die von Senior-Entwicklern und Planern mit über 15 Jahren Erfahrung in AX-Projekten vereinbart wurden.

Priorität auf Einzelaufgaben (Pilot)

Wir setzen nicht die Automatisierung des gesamten Unternehmens als erstes Ziel. Wir validieren zuerst eine einzelne Aufgabe mit schnellen Ergebnissen und geringen Abhängigkeiten, bevor wir expandieren.

Beispiele: Protokolle, Entwürfe für Wochenberichte

Messbare Ziele setzen

Wir erstellen keine vagen Ergebnisse wie „KI wurde eingeführt“. Vor Projektbeginn werden KPIs vereinbart, die durch Zahlen überprüfbar sind.

Beispiel: Reduzierung der Entwurfszeit um 50 %

2-Wochen-Zyklen zur Validierung

Experimente, die alle zwei Wochen validiert werden, erzeugen mehr Geschwindigkeit als ein zweimonatiger Plan. Wir nutzen kurze Zyklen aus PoC → Validierung → Expansion.

2-Wochen-PoC → Validierung → Expansionsmuster

Zuerst Kandidaten auswählen

Nicht alles, was sich wiederholt, ist automatisch ein Kandidat für die Automatisierung. Wir identifizieren „automatisierbare Aufgaben“ durch eine Diagnose und beginnen mit den Aufgaben mit geringem Risiko.

Priorisierung nach Risikodiagnose

Aufgabenkategorisierung im Diagnose-Workshop

Im ersten Diagnose-Workshop von Ganabasaha erfassen wir wiederkehrende Aufgaben pro Abteilung (Name, Verantwortlicher, Häufigkeit, Dauer, Werkzeug, Ergebnis) und erstellen ein Inventar aus drei Kategorien.

Sofortiger Pilotbetrieb

Strukturierte Aufgaben mit klaren Regeln, hoher Wiederholung und geringem Risiko. Start der PoC erfolgt sofort.

Dateneingabe · Dokumentensortierung · Protokolle · Regelmäßige Berichte

Automatisierung nach Standardisierung

Aufgaben, die von Person zu Person unterschiedlich bearbeitet werden. Zuerst werden Standards vereinheitlicht und Prozesse dokumentiert, bevor sie automatisiert werden.

Kundenservice · Angebotprüfung · Analyse-Frameworks

Menschliche Entscheidung empfohlen

Aufgaben mit hohen Auswirkungen bei Fehlern, wie sensible Daten oder hochpreisige Entscheidungen. KI dient nur als Unterstützung; die finale Entscheidung liegt beim Menschen — ausgeschlossen von der Automatisierungsempfehlung.

Budgetfreigabe · Vertragsprüfung · Verarbeitung personenbezogener Daten

05 · Interne KI-Transformationsschulung

Schulungsmodul ① Workshop zur Arbeitsdiagnose für Mitarbeiter

"Die Arbeit, die Sie gerade manuell erledigen, kann jederzeit automatisiert werden."

Dies ist der Ausgangspunkt der Ganabasaha-Schulung. Durch die Erfahrung, tägliche manuelle Aufgaben durch KI zu ersetzen, entsteht das Gefühl: „Ich kann meine Arbeit verbessern“. Diese Überzeugung wird zum Motor für die gesamte Organisation.

1

Zeitverbrauchsdiagnose

Im ersten Schritt des Workshops dokumentieren die Mitarbeiter ihre Arbeitszeit über eine Woche. Ein Ganabasaha-Trainer stellt hierfür Diagnose-Vorlagen und Coaching zur Verfügung.

2

Identifizierung von Engpässen

Wir identifizieren gemeinsam „Engpass-Aufgaben“ – repetitive, langweilige Aufgaben, die viel Zeit in Anspruch nehmen. Sobald Abteilungs-Muster deutlich werden, dienen diese als Kandidaten für PoCs.

3

Analyse der KI-Anwendungspunkte

Wir identifizieren Teile der Engpass-Aufgaben, bei denen KI Entwürfe erstellen oder Prozesse automatisieren kann. Dies beinhaltet Hands-on-Sessions, in denen Mitarbeiter die Tools selbst ausprobieren.

Schulungsmodul ② KI-Anwendungskurrikulum nach Funktionen

Planung & Strategie

Zusammenfassung von Marktforschung, Entwürfe für Konzepte, Strukturierung von Wettbewerbsdaten, Brainstorming

Marketing

Erstellung von Inhalten & Werbetexten, Zusammenfassung von Performance-Daten, automatisierte Erstellung maßgeschneiderter Kundenangebote

Vertrieb

Kundenforschung, CRM-Datenpflege, Follow-up-E-Mails, Priorisierung von Anfragen

Management Support

E-Mail- & Dokumentenerstellung, Protokollzusammenfassung, Nutzung von Q&A-Chatbots (RAG) für Richtlinien

Finanzen · Buchhaltung

보고서 초안 생성, 증빙 매칭, 외부 시장데이터 수집·예측 정리

Entwicklung · Betrieb

Code-Review-Entwürfe, Erstellung von Skripten, Log-Analyse, Automatisierung der Dokumentation

Modul ③ Tool-Pipeline Design Praxis

Über die Nutzung einzelner Tools hinaus vermitteln wir Fähigkeiten zum Verknüpfen von Schritten. Basierend auf von Ganabasaha validierten Mustern verkürzen Sie Arbeitsabläufe von 10 Stunden auf unter 1 Stunde.

Protokoll

Sprache → Text automatische Strukturierung & Zusammenfassung

Recherche

Datensammlung · Kernzusammenfassung

Erstellung

Erstellung von Berichten & Dokumentenentwürfen

Visualisierung

Automatisierung von Slides & Charts

Die Ganabasaha-Schulung beginnt mit AI Literacy (Funktionsprinzipien wie Token, Kontextfenster usw.). Nur wenn man versteht, "warum und wie" man sie nutzt, können Tools in Pipelines integriert werden.

06 · Einführungsprozess

5-Stufen-Prozess zur Einführung von Ganabasaha AX

1

Aufgabenliste

진단 워크숍에서 부서별 반복업무를 빈도·소요시간과 함께 수집

2

Priorisierung

Gemeinsame Auswahl einer einzelnen Aufgabe mit hoher Wirkung und geringem Risiko als erstes Pilotprojekt

3

Pilot (PoC)

Kleine Experimente in 2-Wochen-Zyklen und gemeinsame Überprüfung messbarer Ergebnisse

4

Standardisierung

Dokumentation von Erfolgskriterien, Datenfluss und Verantwortlichkeiten als internes Handbuch

5

Skalierung & Übergabe

Ausweitung validierter Muster auf andere Aufgaben/Teams und Übergabe der internen Betriebskompetenz

Betrieb von Go/No-Go-Gates am Ende jeder Phase. Nach der Erfolgsprüfung wird objektiv entschieden, ob die nächste Phase fortgesetzt wird — Risiken werden schrittweise kontrolliert.

Workflow-Neugestaltung – gemeinsam mit Ganabasaha

Entwicklung des Workflows

Vor Einführung

Manuelle Ausführung → KI unterstützt

Nach Einführung

KI erstellt Entwurf → Mensch prüft & entscheidet

Der Kern liegt in der Neugestaltung der Rollen: „Wer macht was und wann greift der Mensch ein?“. Ganabasaha erstellt für Sie eine Rollenmatrix pro Abteilung.

Daten-Internalisierung – wir bauen es für Sie auf

  • Know-how der Mitarbeiter durch Interviews extrahieren und dokumentieren
  • Verstreute Daten an einem Ort sammeln und aktuell sowie konsistent verwalten
  • Interne Richtlinien und historische Daten via RAG mit der KI verbinden
  • Ein interner KI-Chatbot, der über allgemeine Antworten hinaus „kontextbezogene“ Lösungen liefert

Erleben Sie diese Schwierigkeiten?

“"Wir haben die KI geschult und Tools eingeführt, aber die Organisation hat sich kaum verändert" – das ist die häufigste Rückmeldung. Die Ursachen sind oft ähnlich, und Ganabasaha löst sie alle.”

KI bleibt nur in privaten Chats

Die KI ist nicht in die Arbeitsabläufe der Organisation integriert, sondern existiert nur in den individuellen ChatGPT-Fenstern der Mitarbeiter.

Ganabasaha gestaltet den Workflow für das gesamte Team neu

Abhängigkeit von wenigen Experten

Eine Struktur, in der nur wenige versierte Personen die Anfragen der anderen bearbeiten, was die Abhängigkeit von spezifischen Talenten erhöht.

Standardisierung und unternehmensweite Verbreitung durch Ganabasaha-Schulungsprogramme

Daten sind verstreut

Daten sind über verschiedene Tools und Dokumente verteilt, sodass die KI keinen Bezug zum organisatorischen Kontext herstellen kann.

Ganabasaha Daten-Internalisierung & RAG-Aufbau-Service

Kein Personal für Wartung nach externem Consulting

Nachdem Berater die Lösung implementiert haben, gibt es niemanden, der sie nach 6 Monaten warten oder weiterentwickeln kann.

Ganabasaha übernimmt die Übergabe und den Kompetenztransfer

07 · Zeitplan für Standardeinführung

90-Tage-Standardprozess für die Ganabasaha AX-Einführung

1 – Woche 4
Beobachtung & Auswahl
  • 1Workshop zur Diagnose der Mitarbeiterzeit
  • 2Inventar der Routineaufgaben pro Abteilung
  • 3Gemeinsame Auswahl einer ersten PoC-Aufgabe
  • 4Vereinbarung messbarer KPIs
Woche 5 – 8
Experiment & Validierung
  • 1Automatisierung des PoC mit KI-Tools
  • 2Erfolgsmessung & Bericht in 2-Wochen-Zyklen
  • 3Gemeinsame Prüfung der Go/No-Go-Gates
  • 4Dokumentation von Erfolgskriterien & Datenfluss
Woche 9 – 12
Standardisierung & Übergabe
  • 1Validierte Muster als interner Standard festlegen
  • 2Beginn der Datenintegration & -verinnerlichung
  • 3Ausweitung auf andere Aufgaben und Teams
  • 4Übergabe der Betriebsverantwortung & Kompetenztransfer

AX wird nicht durch eine einzige Genehmigung vollendet

Mitarbeiterkompetenz

Wir stärken die KI-Kompetenzen Ihrer Mitarbeiter durch Diagnose-Workshops und modulare Lehrpläne.

Prozesse

Validierte Muster (PoC) werden standardisiert und zusammen mit Daten als Organisationskapital aufgebaut.

Übergabe an den Betrieb

Wir verlassen Sie nach dem Consulting nicht. Wir vermitteln das Know-how an Ihre internen Mitarbeiter, um eine eigenständige Betriebsführung zu ermöglichen.

Bauen Sie Schritt für Schritt und Quartal für Quartal mit Ganabasaha auf.

Ganabasaha definiert gemeinsam mit Ihnen den Start Ihrer AX

Von Diagnose-Workshops, interner KI-Schulung, PoC-Design, Aufbau von Automatisierungspipelines bis hin zur Datenintegration und Übergabe an den Betrieb — wir übernehmen die Verantwortung als einziger Partner. Im ersten Meeting bewerten wir Ihren Reifegrad und definieren gemeinsam die ersten Schritte für Ihre Organisation.